hadoop大数据生态系统

本文介绍了两批次的大数据组件,包括Hadoop生态中的关键组件如HDFS、Spark、MapReduce等,以及新兴的大数据处理框架如Flink、Storm,还有数据仓库、数据库、消息系统和管理工具等。

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第一批次大数据组件测试:

HDFS、Spark、MapReduce 、Hive、Hbase、Zookeeper、Flume、Avro、PigAmbari、Sqoop、YARN、Mesos.

 

HDFS  -- Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)

        上的分布式文件存储系统。

Spark  -- Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不

       同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句

       话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化

       迭代工作负载。

MapReduce   -- MapReduce并行计算框架,0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口,

       0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API。

Hbase  --类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。(HBase和Avro已经于2010年5

       月成为顶级 Apache 项目)

Hive   --数据仓库工具,由Facebook贡献。

Zookeeper  --分布式锁设施,提供类似Google Chubby的功能,由Facebook贡献。

Pig     --大数据分析平台,为用户提供多种接口。

Avro    --新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

Ambari   --Hadoop管理工具,可以快捷的监控、部署、管理集群。

Sqoop  -- Sqoop于在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。

Flume  --Flume最早是Cloudera提供的分布式日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化

         项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。

Mesos  --Mesos诞生于UC Berkeley的一个研究项目,现已成为Apache Incubator中的项目,

        当前有一些公司使用Mesos管理集群资源,比如Twitter。

YARN   -- YARN是下一代MapReduce,即MRv2,是在第一代MapReduce基础上演变而来

        的,主要是为了解决原始Hadoop扩展性较差,不支持多计算框架而提出的。  

 

第二批次大数据组件测试:

FusionInsight、CDH、Redis、Storm、Kafka、FlinkGearpump、phoenix

 

FusionInsight  -- FusionInsight HD是华为开发的完全开放的大数据计算平台,是一个分布                  

               式数据处理系统。对外提供大容量的数据存储、查询和分析能力。

CDH       -- CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳

              定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很 多补丁,可直接用于生产环境。

 

Redis   -- Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的

         日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Storm  -- Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,由BackType开发,后被Twitter

         捕获。Storm属于流处理平台,多用于实时计算并更新数据库。

Kafka  --Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统,它主要用于处理活跃的流式数。活跃的流式数据在web网站应用中非

              常常见,这些数据包括网站的pv、用户访问了什么内容,搜索了什么内容等。

Flink  -- Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它

        能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。

Gearpump  -- Gearpump,即在Gearpump上提供一个Storm的透明的兼容层,用户可以不改

            一行代码,不用重新定义它的jar包,就可以把Storm 运行到Gearpump上。

 phoenix    -- Apache Phoenix 是HBase的SQL驱动,Phoenix 使得Hbase 支持通过JDBC 的方式进行访问,并将你的SQL查询

              转换成Hbase的扫描和相应的动作。
 

 

 

 

 

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