python中读取xml文件的库

本文深入探讨了XML(可扩展标记语言)的基础概念及其设计宗旨,并提供了Element对象和ElementTree对象常用属性和方法的详细解释。从XML的自我描述性、属性操作到后代元素的管理,本指南为开发者提供了一套全面的工具箱。

对于xml如果要做一个定义式的说明,就不得不引用w3school里面简洁而明快的说明:

  • XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language)
  • XML 是一种标记语言,很类似 HTML
  • XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据
  • XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。
  • XML 被设计为具有自我描述性。

常用属性和方法总结

ET里面的属性和方法不少,这里列出常用的,供使用中备查。

Element对象

常用属性:

  • tag:string,元素数据种类
  • text:string,元素的内容
  • attrib:dictionary,元素的属性字典
  • tail:string,元素的尾形

针对属性的操作

  • clear():清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None
  • get(key, default=None):获取key对应的属性值,如该属性不存在则返回default值
  • items():根据属性字典返回一个列表,列表元素为(key, value)
  • keys():返回包含所有元素属性键的列表
  • set(key, value):设置新的属性键与值

针对后代的操作

  • append(subelement):添加直系子元素
  • extend(subelements):增加一串元素对象作为子元素
  • find(match):寻找第一个匹配子元素,匹配对象可以为tag或path
  • findall(match):寻找所有匹配子元素,匹配对象可以为tag或path
  • findtext(match):寻找第一个匹配子元素,返回其text值。匹配对象可以为tag或path
  • insert(index, element):在指定位置插入子元素
  • iter(tag=None):生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器
  • iterfind(match):根据tag或path查找所有的后代
  • itertext():遍历所有后代并返回text值
  • remove(subelement):删除子元素

ElementTree对象

  • find(match)
  • findall(match)
  • findtext(match, default=None)
  • getroot():获取根节点.
  • iter(tag=None)
  • iterfind(match)
  • parse(source, parser=None):装载xml对象,source可以为文件名或文件类型对象.
  • write(file, encoding="us-ascii", xml_declaration=None, default_namespace=None,method="xml") 

### 如何使用 Python 读取 XML 文件Python 中,可以通过多种方法实现对 XML 文件读取操作。以下是几种常用的方法及其对应的代码示例。 #### 使用 `xml.etree.ElementTree` 模块 该模块是 Python 的标准之一,提供了一种轻量级的方式用于解析和创建 XML 数据结构。以下是一个简单的例子: ```python import xml.etree.ElementTree as ET # 加载并解析 XML 文件 tree = ET.parse("example.xml") # 获取根节点 root = tree.getroot() # 遍历子节点并打印其标签名和文本内容 for child in root: print(f"Tag: {child.tag}, Text: {child.text}") ``` 这种方法适用于大多数场景下的 XML 处理需求[^1]。 --- #### 使用 `xml.dom.minidom` 模块 此模块基于 DOM (Document Object Model),允许以树形方式访问整个 XML 文档的内容。下面展示了一个具体的实例: ```python from xml.dom.minidom import parse def read_xml(): # 解析 XML 文件 dom_tree = parse("test.xml") # 获取文档对象模型 collection = dom_tree.documentElement # 假设顶层标签名为 'school' schools = collection.getElementsByTagName("school") for school in schools: name = school.getElementsByTagName('name')[0].childNodes[0].data type_ = school.getElementsByTagName('type')[0].childNodes[0].data print(f"学校名称: {name}, 类型: {type_}") read_xml() ``` 这段代码通过逐层查找特定标签实现了数据提取功能[^3]。 --- #### 结合实际案例分析 如果目标是从复杂的嵌套结构中抽取某些字段,则可以进一步优化逻辑。例如,在给定的引用中有如下片段输出结果: ``` Node Name : name Node Value : Mkyong Enterprise id:1001, nickname:mkyong, salary:100,000 ... ``` 这表明程序能够定位到具体节点并获取所需属性或值。类似的实现可参照以下模板: ```python from xml.dom.minidom import parse dom = parse("employees.xml") # 替换为您的文件路径 elements = dom.getElementsByTagName("employee") for element in elements: emp_id = element.getAttribute("id") nick_name = element.getElementsByTagName("nickname")[0].childNodes[0].data salary = element.getElementsByTagName("salary")[0].childNodes[0].data print(f"id:{emp_id}, 昵称:{nick_name}, 薪水:{salary}") ``` 以上脚本会逐一列举员工的相关信息[^4]。 --- #### 总结 无论是采用 ElementTree 还是 minidom 方式,都需根据实际情况选取最合适的工具来满足项目需求。前者更适合小型应用或者快速原型开发;后者则适合更复杂的数据交互场合。
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