本文探讨了图像增强技术，包括样本裁剪方法，并深入剖析了项目中的EDA和标注分布分析。文章还涉及如何将先验知识融入深度学习框架，以及自动聚类和困难样本挖掘的应用。场景上下文信息和可变卷积也被提及，展示了在信息技术领域的实践应用。
图像增强
https://blog.youkuaiyun.com/wuxianfeng1987/article/details/118729103
样本裁剪
https://blog.youkuaiyun.com/wuxianfeng1987/article/details/118575733
项目EDA（Exploratory Data Analysis)
https://blog.youkuaiyun.com/wuxianfeng1987/article/details/118761371
项目背景分析、标注分布分析、难点瓶颈分析，待总结...
先验知识融入深度学习框架
https://blog.youkuaiyun.com/wuxianfeng1987/article/details/118758533
https://blog.youkuaiyun.com/wuxianfeng1987/article/details/118759350
待总结...
自动聚类融入深度学习框架
待总结...
困难样本挖掘
待总结...
场景上下文信息融合
待总结...
可变卷积
待总结...
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