webbench 源码阅读备忘

读取源码过程中理解tcp协议

(1)端口号是tcp/udp 层才有的概念,80端口是为http协议开放的端口

(2)之前理解的客户端要建立一个socket,通过connect 函数建立与server的连接才能通信。

实际上可以直接建立一个与server 连接的socket socket(server_host,server_port),来直接通信

s=Socket(host,port);

(3)想要向server发送get 请求应该怎么办呢

直接向上面建立的socket_fd中写入请求数据;write(s,req,rlen) 其中请求req的格式如下(这是什么标准)todo 了解http server 如何对这些请求进行处理,返回各种status code:

GET /?name=XXG&age=23 HTTP/1.1
Host: localhost:8081
Connection: keep-alive
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36
Accept-Encoding: gzip,deflate,sdch
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8
(4) 然后等待http server 返回结果就行了 read(s,buf,1500);
(5) webbench fork了多个进程来模拟多个客户端,每个客户端抓取的结果写入到pipe中(bytes字节数、速度等),由主程序最终进行结果统计


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在IT领域,序列化是将对象的状态转换为可存储或传输的形式的过程,而反序列化则是将这种形式恢复为原始对象。本文将深入探讨四种常用的序列化工具:Gson、Jackson、FastJson和ProtoBuf,以及与ProtoBuf相关的proto.exe工具。 Gson(Google Gson):Gson是Google提供的Java库,用于将Java对象转换为JSON字符串,反之亦然。它使用简单,支持复杂的类型转换,包括泛型、枚举、自定义序列化和反序列化策略。Gson的优势在于其灵活性和强大的类型处理能力,使得处理JSON数据非常便捷。 Jackson(FasterXML Jackson):Jackson是另一个流行的Java JSON库,提供流式API、树模型和数据绑定等多种方式来处理JSON。Jackson以其速度和效率著称,支持注解和配置,适应不同的序列化需求。其数据绑定特性允许直接将JSON映射到Java对象,简化了JSON处理。 FastJson(阿里巴巴FastJson):FastJson是阿里巴巴开发的高性能JSON库,支持Java对象与JSON之间的转换。它以极快的速度和较低的内存消耗而闻名,特别适合处理大数据量的场景。FastJson提供简单的API,使得在Java中操作JSON变得直观且高效。 ProtoBuf(Protocol Buffers):ProtoBuf是Google开发的数据序列化协议,将结构化数据序列化为二进制格式,便于存储和网络传输。相比于JSON和XML,ProtoBuf的数据体积更小,解析速度更快。proto.exe是ProtoBuf的编译器,可以将.proto文件编译成不同语言(如Java、Python、C++)的源代码,使得在这些语言中可以直接使用
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