android框架_android build 先后顺序及调试总结_006

首先是 source build/envsetup.sh

然后寻找 device vendor 下的 envsetup.sh (最多4层)

下面 $(BUILD_SYSTEM) 值为 build\core

Makefile”  “include build/core/main.mk”
main.mk
include $(BUILD_SYSTEM)/config.mk
  include $(BUILD_SYSTEM)/pathmap.mk
  ...
  -include cts/build/config.mk
  include $(BUILD_SYSTEM)/envsetup.mk
    include $(BUILD_SYSTEM)/product_config.mk
      include $(BUILD_SYSTEM)/node_fns.mk
      include $(BUILD_SYSTEM)/product.mk
        ./build/core/product.mk:60:$(call get-product-makefiles,$(_find-android-products-files))
           //寻找device,vendor 最多6层 AndroidProducts.mk,不能处于软连接下,该文件作用一般是根据TARGET_BUILD_APPS等条件判断指定PRODUCT_MAKEFILES值
           //此处需要一定的理解,置空PRODUCT_MAKEFILES,包含该 AndroidProducts.mk 文件(此时置空PRODUCT_MAKEFILES有值了) 和 PRODUCT_MAKEFILES 变量指定的文件,并再次置空相关变量
           $(eval include $(f)) $(PRODUCT_MAKEFILES) 
           //再此之后,PRODUCT_PACKAGES 等 PRODUCT_开头变量开始赋值
           //但是做完这些变量后会调用 inherit-product 将这些值 ( _product_var_list )移动到 PRODUCTS.一般是mk文件名.具体变量值  里面去
           //并会将所有调用 inherit-product 的模块记录在 ALL_PRODUCTS 里
           // 具体可参看dump-product 和 dump-products 调用来做后续的客制化改写变量值处理
           //其他细节可参考 http://baohaojun.github.io/blog/2012/09/17/Android-Product-Makefiles.html
           //
      include $(BUILD_SYSTEM)/device.mk
//寻找 device vendor 最多4层 '*/$(TARGET_DEVICE)/BoardConfig.mk' ,不能处于软连接下
include $(BUILD_SYSTEM)/definitions.mk
  -include $(TOPDIR)vendor/*/build/core/definitions.mk
  // 包含顺序较靠后且仅在 vendor目录,可支持软连接,但是此处不掉用不生效,即初始化阶段没有生效的,执行make时才会生效
include $(BUILD_SYSTEM)/Makefile

支持如下单独编译调试命令

make all_modules
make apps_only
make dist_files
make nothing
make showcommands

调试经常使用如下

 

make dump-products //位于product_config.mk会终止接下来执行

上面这个命令只能用 make 调用,不能用 get_build_var

 

get_build_var xxx

具体的products在使用这个 get 命令时是获取不到的,原因是默认时并不包含这些东西

如果需要获取指定一款产品,则需要通过调用 dump-product 来做,默认不并提供封装,需要自己写makefile实现
但是有如下变量是已经初始化好的
ALL_PRODUCTS PRODUCTS

 

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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