HDU2544最短路

链接:HDUOJ2544

Problem Description

在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?

Input

输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。

Output

对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间

Sample Input

2 1

1 2 3

3 3

1 2 5

2 3 5

3 1 2

0 0

 

Sample Output

 

3

2

1.Dijkstra

ac代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 100+10
#define inf 0x3f3f3f3f
int main()
{
    int n,m;
    int a,b,c;
    bool vis[N];
    int dis[N];
    int map[N][N];
    while(scanf("%d%d",&n,&m)&&(n+m))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
                map[i][j]=inf;
            vis[i]=0;
            dis[i]=inf;
        }

        int temp;
        int p;
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
            if(c<map[a][b])
            map[a][b]=c;
            if(c<map[b][a])
            map[b][a]=c;
        }
        dis[1]=0;
        vis[1]=1;
        for(int i=1; i<=n; i++)
            dis[i]=map[1][i];
        for(int j=0; j<n; j++)
        {
            temp=inf;
            for(int i=1; i<=n; i++)
            {
                if((!vis[i])&&(dis[i]<temp))
                {
                    temp=dis[i];
                    p=i;
                }
            }//找到dis里未被遍历的最小值
            vis[p]=1;//将最小点加入集合
            for(int i=1; i<=n; i++)
            {
                if((!vis[i])&&(map[p][i]+dis[p]<dis[i]))
                {
                    dis[i]=dis[p]+map[p][i];
                }
            }
        }
        cout<<dis[n]<<endl;
    }
    return 0;
}

 

2.SPFA

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define N  10000 + 10
#define inf 0x3f3f3f3f
struct node
{
    int v;
    int len;
    int nex;
} e[N];
int cnt;
bool vis[N];
int id[N];
int m,n;
int dis[N];
void add(int from,int to,int len)
{
    e[cnt].v=to;
    e[cnt].len=len;
    e[cnt].nex=id[from];
    id[from]=cnt++;
}//链式前向星
int main()
{
    int a,b,c;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)&&(n+m))
    {
        cnt = 0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            vis[i]=0;
            dis[i]=inf;
            id[i] = -1;
        }
        queue<int>q;
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            add(a,b,c);
            add(b,a,c);
        }
    q.push(1);
    vis[1]=1;
    dis[1]=0;
    while(!q.empty())
    {
        int t = q.front();
        q.pop();
        //vis[t] = 0;
        for(int i = id[t]; ~i; i = e[i].nex)
        {

            if(dis[e[i].v] > dis[t] + e[i].len)
            {
                dis[e[i].v] = dis[t] + e[i].len;
                if(!vis[e[i].v])
                {
                    q.push(e[i].v);
                    vis[e[i].v] = 1;
                }
            }
        }
        vis[t] = 0;
    }
        printf("%d\n",dis[n]);
    }
    return 0;
}

3.Floyd

核心代码
for(int k=1; k<=n; k++) 
    for(int i=1; i<=n; i++) 
        for(int j=1; j<=n; j++) 
        { 
            map[i][j] = min(map[i][j], map[i][k] + map[k][j]);
        } 
可以找多源最短路,想知道a点到b点最短路,只能加入中间点来缩短路径,比如a到b 加入中间点k a到k到b 

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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