清奇思路(五) 数组中出现次数超过1半的次数

这篇博客探讨了一种解决数组问题的创新思路,即如何找出数组中出现次数超过数组长度一半的数字。作者首先介绍了问题背景,然后提出一种通过计数法寻找目标数字的方法,接着解释了这种方法的必要条件和充分条件。此外,还提到了常规的解决方案,如使用定义(类似桶排序)和快速排序来解决这个问题。最后,提供了相应的代码实现。

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1.题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。
如果不存在则输出0。

2.清奇思路

关注题目,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半。记数组长度为LENLEN。如果这个数字存在,记其出现次数为TT,剩下的数字出现的次数为LENT

TLENT=2TLEN>0T−(LEN−T)=2∗T−LEN>0

所以如果假定这个数存在,记为xx,当遍历数组,遇到与x不相同的数字出现次数就-1,那么最后结果也一定是大于0的。

基于这个结论,我们得出了下面的方法:
将数组第一个数字保存起来,记录其出现次数count = 1;遇到相同元素,++count;遇到不相同元素则–count;
显然,如果count为0,则当前值可能大概率不是xx,将此时新的元素保存起来,重复上述过程;
上述假想只是必要条件而非充分条件,因此需要再次遍历一次,看看这个值是否满足出现的次数超过数组长度的一半
代码如下

 int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int count = 0;
        int num_temp = 0;
        if(numbers.size()==0)
            return 0;
        if(numbers.size()==1)
            return numbers[0];
        num_temp = numbers[0];
        for(int i=0;i<numbers.size();++i)
        {
            if(numbers[i] == num_temp)
                ++count;
            else
            {
                --count;
                if(count == 0)
                {
                    count = 1;
                    num_temp = numbers [i];
                }
            }
        }
        int time = 0;
        for(int i=0;i<numbers.size();++i)
        {
            if(numbers[i] == num_temp)
                ++time;
        }
        if(time > numbers.size()/2)
            return num_temp;
        else
            return 0;

    }

3.常规思路

3.1 定义

从定义出发,就看每个元素出现的次数有多少。这个时间复杂度是很低的,但是空间复杂度是比较高的,因为类似桶排序,需要预先分配各个元素的内存。
用map或者自己建的桶。

3.2 快排

由于出现次数超过一半,如果是排好序的话,那么一定出现在中间以后的位置。使用快排再查找可以实现。

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