46. Permutations

本文探讨了全排列问题的多种求解方法,包括递归、回溯、插入法和交换法。详细介绍了每种方法的实现过程,并通过示例代码展示其应用。同时,对比了不同方法的优缺点,为读者提供了全面的理解。

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此题,一开始我使用了DFS和回溯,使用一个数组来记录使用过哪些元素,代码如下。另外需要注意此题nums中的元素,没有重复。

class Solution {
private:
    void helper(vector<int>& nums, vector<bool>& ifUsed, vector<int>& item, vector<vector<int>>& res) {
        if (item.size() == nums.size()) {
            res.push_back(item);
            return;
        }
        
        for (int i=0; i<nums.size(); i++) {
            if (!ifUsed[i]) {
                ifUsed[i] = true;
                item.push_back(nums[i]);
                helper(nums, ifUsed, item, res);
                ifUsed[i] = false;
                item.pop_back();
            }
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        int len = (int)nums.size();
        vector<int> item;
        vector<bool> ifUsed (len, false);
        vector<vector<int>> res;
        helper(nums, ifUsed, item, res);
        return res;
    }
};

后来看了一下别人的做法,发现还可以使用插入法来解决本题。示例如下:

[1]
[2, 1]
[1, 2]
[3, 2, 1]
[2, 3, 1]
[2, 1, 3]
[3, 1, 2]
[1, 3, 2]
[1, 2, 3]
需要注意的一点是,在遍历数组nums之前,需要向nums加入一个空vector,否则第一个元素将没有地方可以插入。代码如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;
        
        
        vector<int> item;
        result.push_back(item); // 加入空的vector
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // current用于存储每次遍历之后的结果
            vector<vector<int>> current;
            
            for (int j=0; j<result.size(); j++) {
                // 共有result[j].size()+1个位置可以插入
                for (int k = 0; k < result[j].size()+1; k++) {
                    // 把nums[i]插入到不同的位置
                    result[j].insert(result[j].begin()+k, nums[i]);
                    
                    vector<int> tmp(result[j]);
                    current.push_back(tmp);
    
                    
                    // 删除刚才在k下标位置插入的元素
                    result[j].erase(result[j].begin()+k);
                }
            }
            
            result = current;
        }
        
        return result;
    }
};

还有一种方法是利用交换法,通过每个元素和它后面的元素进行交换来解决这个问题,示例如下:

[1, 2, 3]
[1, 3, 2]
[2, 1, 3]
[2, 3, 1]
[3, 2, 1]
[3, 1, 2]
需要注意交换的算法逻辑及细节,代码如下:

class Solution {
private:
    void helper(vector<int>& nums, int start, vector<vector<int>>& res) {
       	if (start >= nums.size()) {
            res.push_back(nums);
            return;
        }
        
        for (int j = start; j <= nums.size()- 1; j++) {
            swap(nums[start], nums[j]);
            helper(nums, start + 1, res);
            swap(nums[start], nums[j]);
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        helper(nums, 0, res);
        return res;
    }
};



### C++ 实现全排列算法示例 #### 使用回溯法实现全排列 为了生成给定数组 `nums` 的所有可能排列,可以采用回溯方法。这种方法通过逐步构建候选解并撤销选择来进行探索。 ```cpp #include <vector> using namespace std; void backtrack(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& result, int start) { if (start == nums.size()) { result.push_back(nums); return; } for (int i = start; i < nums.size(); ++i) { swap(nums[start], nums[i]); backtrack(nums, result, start + 1); // 继续处理下一个位置 swap(nums[start], nums[i]); // 恢复原状以便尝试其他可能性 } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; if (nums.empty()) return result; backtrack(nums, result, 0); return result; } ``` 这段代码展示了如何利用递归来遍历每一个元素作为起始点,并交换当前索引与其他未使用的数值的位置,从而形成新的组合[^1]。 #### 利用标准库函数 `next_permutation` 除了手动编写回溯逻辑外,还可以借助 STL 提供的功能简化开发过程: ```cpp #include <algorithm> #include <vector> vector<vector<int>> permuteSTL(const vector<int>& nums) { vector<vector<int>> permutations; vector<int> temp = nums; sort(temp.begin(), temp.end()); do { permutations.push_back(temp); } while (std::next_permutation(temp.begin(), temp.end())); return permutations; } ``` 此版本先对输入序列进行了排序操作,之后调用了内置的 `next_permutation()` 函数迭代获取所有的排列情况[^4]。 #### 基于协程的全排列方案 对于更复杂的场景或者追求性能优化的情况下,也可以考虑使用协程来并发执行多个子任务以提高效率: ```cpp // 这里仅提供概念性的伪代码框架,具体实现依赖编译器支持程度以及平台特性 generator<vector<int>> coroutinePermute(vector<int> remainingElements){ if(remainingElements.empty()){ co_return; } for(auto& elem : remainingElements){ auto currentElement = elem; auto restOfList = remove_element_from_list(currentElement); yield {currentElement}; for(auto subsequence : coroutinePermute(restOfList)){ yield prepend_to_sequence(subsequence, currentElement); } } } ``` 上述片段展示了一个基于协程的概念模型,在实际应用中需根据目标环境调整语法细节[^2].
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