35. Search Insert Position

最新推荐文章于 2024-09-29 10:07:17 发布

ShenYounger

最新推荐文章于 2024-09-29 10:07:17 发布

阅读量338

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode 文章标签：二分法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wusecaiyun/article/details/46974717

leetcode 专栏收录该内容

220 篇文章

订阅专栏

本文详细解析了二分查找算法的核心原理，并强调了在实现过程中避免溢出错误的方法。通过实例代码，展示了如何正确初始化high变量并进行边界条件处理，确保算法的高效性和准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本道题目考察的就是最为普通的二分查找。特别需要注意的一点是，mid = (low+high)/2当low和high很大时，可能会溢出，所以最好改为mid = low+((high-low)>>1)。根据July的博文程序员编程艺术第二十五章：Jon Bentley：90%无法正确实现二分查找，如果high初始化为nums.size()，那么while判断语句就应该为low<high，下面的nums[mid]>target分支中，应该为high=mid。代码如下：

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int low = 0, high = (int)nums.size()-1, mid; // 注意这里high初始化为nums.size()-1
        while(low<=high) { // 注意这里是<=号
            mid = low + ((high-low)>>1); // 当low和high较大时，可以防止low+high溢出
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if(nums[mid] > target) {
                high = mid-1;
            } else {
                low = mid+1;
            }
        }
        return low; // 注意返回的是low
    }
};