1. Two Sum

这道题，总的来说，共有两种解法。一种解法是双指针扫描，向中间进行夹逼。时间复杂度为O(nlogn)。但是为了保存下标，需要加个结构体，所以还是挺麻烦的，代码如下：

    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int len = (int)nums.size(), i, sum;
        vector<int> result;
        num_pos mapping[len];
        for (i=0; i<len; i++) {
            mapping[i].num = nums[i];
            mapping[i].pos = i+1;
        }
        qsort(mapping, len, sizeof(mapping[0]), cmp);
        int p = 0, q = len-1;
        while (p < q) {
            sum = mapping[p].num + mapping[q].num;
            if (sum > target) {
                q--;
            } else if (sum < target) {
                p++;
            } else {
                if (mapping[p].pos < mapping[q].pos) {
                    result.push_back(mapping[p].pos);
                    result.push_back(mapping[q].pos);
                } else {
                    result.push_back(mapping[q].pos);
                    result.push_back(mapping[p].pos);

                }
                break;
            }
        }
        return result;
        
    }

另外一种解法是利用Map。C++中的Map是利用红黑树实现的，搜索效率为O(logN)。利用Map的算法思想如下：遍历vector，当下标为i时，我们检测nums[i]是否可以在remain_index中找到，如果找到，break。找不到，就把target-nums[i]放到remain_index中，代码如下：

    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        map<int, int> remain_index;
        vector<int> result;
        int len = (int)nums.size();
        
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (remain_index.find(nums[i]) != remain_index.end()) { // 找到了
                int index =remain_index[nums[i]];
                result.push_back(index+1);
                result.push_back(i+1);
                break;
            } else {
                remain_index[target-nums[i]] = i; // 找不到
            }
        }
        return result;
    }