198. 打家劫舍

day43|打家劫舍系列 198.打家劫舍 213. 打家劫舍 II 337.打家劫舍 III 非常直接的思路dp五部曲dp极其下标含义:**考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]。**考虑的意思是:考虑偷或者考虑不偷递推公式:决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。如果偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 2] + nums[i] ,即:第i-1房一定是不考虑的,找出 下标i-2(包括i-2)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。如果不偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 1],即考 虑i-1房。 阅读详情

1.题目

在这里插入图片描述

2、解法1在这里插入图片描述

每个idx只计算一次result,所以时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),result占n,栈存储占n

解法2

在这里插入图片描述

3、思考

看一下动态规划总结

openlayers6【十九】vue HeatmapLayer热力图层实现热力图效果详解 文章目录1. 写在前面2. Heatmap 类实现热力图2.1 Heatmap 参数2.2 实现热力图3. 完整代码4. 添加删除map图层的方法5. 热力图自身的get,set方法 1. 写在前面 我们主要看热力图的效果,区域绘制效怎么设置详细内容可以访问 openlayers6【十七】vue VectorLayer矢量图层画地图省市区,多省市区(粤港澳大湾区)效果详解 在 openlayers 中,图层是使用 layer 对象表示的,主要有 WebGLPoints Layer、热度图(HeatMap L 阅读详情

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dp[i] 的值取决于是否选择偷窃当前的房屋 i,以及偷窃之前房屋的情况。递推公式 dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i]) 就是基于这两种选择所能获得的最大金额计算出来的。最终,dp[n-1] 就是小偷在 n 间房屋内所能获得的最大金额。动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种算法设计技巧,用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它的核心思想是通过将问题分解为更小的子问题,逐步求解并保存这些子问题的解,从而构建出原问题的解。

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你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

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LeetCode、198. 打家劫舍【中等,一维线性DP】

博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博客目录索引(持续更新)b站-Coder长路。

每个人都是独一无二的,把握好自己的节奏,跟着自己的心走。 1306

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【Hot 100】198. 打家劫舍

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每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。在递归的过程中,找到重复的值,也就是变量,进行缓存,

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念殊15
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