LeetCode 198. 打家劫舍
题目描述
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
一、解题关键词
二、解题报告
1.思路分析
动态规划三板斧
1、dp方程
2、初始化
3、状态转移
2.时间复杂度
3.代码示例
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int len = nums.length;
int [] dp = new int[len];
if(len == 1){return nums[0];}
int maxValue = 0;
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i = 2; i < len ; i++){
dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i] , dp[i - 1]);
}
return dp[len - 1];
}
}
2.知识点
经典动态规划 不用考虑升维的问题,不偷就不增加当前坐标的钱
总结
这个题会有很多变形
213. 打家劫舍 II
337. 打家劫舍 III
本文探讨了如何利用动态规划解决LeetCode中的198题——打家劫舍问题。通过分析思路、计算时间复杂度,并提供Java代码示例,揭示了避开警报系统的偷窃策略。关键知识点包括状态转移方程和经典动态规划应用。

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