1、题目
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
2、解法
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) {
int m = A.length;
int n = B.length;
if(m > n)
{
int[] tmp = A ; A = B; B = tmp;
int temp = m; m = n; n = temp;
}
int imin = 0, imax = m, halfLen = (m + n + 1) / 2;
while(imin <= imax)
{
int i = ( imin + imax ) / 2;
int j = halfLen - i;
if(i > imin && A[i-1] > B[j])
{
imax = i - 1;
}
// i太小,要增加,所以i<imax
else if (i < imax && B[j-1] > A[i])
{
imin = i + 1;
}
else
{
int maxLeft = 0;
// i==0时,A[i-1]不存在
if ( i == 0 ) { maxLeft = B[j-1]; }
else if ( j == 0 ) { maxLeft = A[i-1]; }
else { maxLeft = Math.max(A[i-1], B[j-1]); }
// 如果是奇数
if( (m+n)%2 != 0 ) { return maxLeft; }
// j == n, b[j]不存在
int minRight = 0;
if( j==n ) { minRight = A[i]; }
else if ( i==m ) { minRight = B[j]; }
else{ minRight = Math.min(A[i], B[j]); }
return (maxLeft + minRight) / 2.0;
}
}
return 0.0;
}
}
时间复杂度O(log(min(m,n))),因为m<=n,所以时间复杂度为O(log(m)), 空间复杂度为O(1)
这里对半分,和二分法左右区间不一样,是因为每一轮中if中有考虑i-1、j-1、i、j的值。
3、思路
①中位数的概念:
答:左右两边长度相等,左边的元素始终小于等于右边的元素;
②为什么要保证n>=m?
答:因为0<=i<=m,而且
所以推出
本文介绍了一种在两个有序数组中找到中位数的方法,时间复杂度为O(log(min(m,n))),其中m和n分别为两个数组的长度。通过调整索引i和j,确保左右两边的元素数量相等,且左边的最大元素小于等于右边的最小元素。






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