Windows环境下LLaMA-Factory微调模型时“未检测到CUDA环境”

根据官网安装CUDN

执行命令nvcc -V  和   nvidia-smi  后出现下面图中表示安装OK

我到这里都ok，但是还是报未检测到CUDA环境，

可以进入Python环境执行命令

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())

理想输出应为：

• 2.3.0（PyTorch-cpu版本）
• 12.1（编译时使用的CUDA版本）
• True（GPU可用）

发现PyTorch是cpu版本 要使用GPU需要PyTorch-GPU版

若已经下载了cpu版，可以执行卸载后再安装GPU版

卸载指令

#卸载 CPU 版 PyTorch（根据安装方式选择命令）
#‌若通过 pip 安装‌：执行卸载主包
pip uninstall torch
#再执行 卸载相关依赖
pip uninstall torchvision torchtext torchaudio
‌#若通过 conda 安装‌：执行 
conda uninstall torch
#卸载主包后，再执行 卸载相关依赖。
conda uninstall torchvision torchtext torchaudio

执行命令下载，若下载慢设置为国内镜像地址

#pip方式下载安装
pip install torch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

#conda下载安装
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

安装完成后，成功开启GPU！