GIL、深拷贝、浅拷贝、私有化、导入模块

GIL

• Python语言和GIL没有关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
• GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
• 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
• Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
• 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁

如果想发挥多核CPU资源，可以使用多进程。为了避免受GIL的影响可以不用官方推荐的Cpython，或者用其他语言来实现，使用多进程。

计算密集型建议采用进程
IO密集型建议采用线程或者协程

深拷贝、浅拷贝

1. 浅拷贝
   浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
   通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

2. 深拷贝
   深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)保证了数据的独立性

可变类型：列表、字典
不可变类型：数字类型、字符串型、元组

如果是可变类型，浅拷贝只拷贝外层，而深拷贝是完全拷贝

如果是纯的不可变类型，那么无论是浅拷贝还是深拷贝，都只是指向同一个地址。如果不可变类型里面还存在可变类型，则浅拷贝是指向，而深拷贝则为完全拷贝。

3. 拷贝的其他方式
   切片表达式可以赋值一个序列 属于浅拷贝

   字典的copy方法可以拷贝一个字典 属于浅拷贝

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向

copy.copy和copy.deepcopy的区别

私有化

• xx: 公有变量

• _x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import * 禁止导入,类对象和子类可以访问.

• __xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)

• __xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__ , __ 不要自己发明这样的名字

• xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突通过name mangling（名字重整(目的就是以防子类意外重写基类的方法或者属性)如：_Class__object）机制就可以访问private了。

• 父类中属性名为__名字的，子类不继承，子类不能访问

• 如果在子类中向__名字赋值，那么会在子类中定义的一个与父类相同名字的属性

• _名的变量、函数、类在使用from xxx import *时都不会被导入

import导入模块

1. import 搜索路径

从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件
‘’ 表示当前路径列
表中的路径的先后顺序代表了python解释器在搜索模块时的先后顺序

import sys

sys.path  # 返回查找模块的列表目录，列表中的路径的先后顺序代表了python解释器在搜索模块时的先后顺序。第一个元素返回的是一个空字符串表示当前目录。
sys.path.append('/home/itcast/xxx')  # 在列表最后追加搜索目录
sys.path.insert(0, '/home/itcast/xxx')  # 可以确保先搜索这个路径

程序执行时添加新的模块路径

sys.path.append('/home/itcast/xxx')
sys.path.insert(0, '/home/itcast/xxx')  # 可以确保先搜索这个路径

2.重新导入模块
模块被导入后，import 模块名不能重新导入模块，重新导入需用reload

from imp import reload

reaload(模块名)

3. 多模块开发时的注意点
通过from模块import变量，此时相当于给一个变量赋值，如果在程序种修改了变量的值就导致这个变量成了局部变量，跟其他模块就不共享了。
如果多模块开发时想导入变量，建议使用import 模块名的方式，然后通过 模块名.变量名 的方式去调用

exit(?)