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RSS订阅原创 VirtualBox中linux挂载新的VDI盘
在virtualbox中的设置中添加新的VDI盘安装gparted进行分区和格式化sudo apt install gparted手动挂载sudo mount /dev/sdb1 /data/sudo chmod username:groupname /data自动挂载# 在目前的/etc/fstab文件后面增加一行/dev/sdb1 /data ...
2020-04-23 11:58:32
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原创 Virtualbox共享剪贴板失效
@嘻嘻嘻Virtualbox共享剪贴板失效解决方法https://www.ceos3c.com/hacking/kali-linux-2020-1-virtualbox-shared-clipboard-stopped-working-fixed/亲测有效：主机：windows 10虚拟机： ubuntu16.04...
2020-04-07 22:20:55
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原创 VirtualBox虚拟机挂载共享文件夹
step 1 主机设置选中虚拟机->设置->共享文件夹，做如下设置：建议选中“自动挂载”和“固定分配”。step 2 虚机设置step 1设置好后，打开虚机，进入文件浏览器，即可看到挂载的目录：同时，在命令行界面，也可以看到/media目录下的挂载点：user@VirtualBox:/media$ sudo ls -alhtotal 24drwxr-xr-x ...
2019-06-01 17:23:35
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原创 Ubuntu设置分辨率1920x1080
Ubuntu设置分辨率1920x1080参考 https://blog.youkuaiyun.com/geekqian/article/details/82965319有时候，因为未知原因，ubuntu的“设置->分辨率”中找不到想要的分辨率，例如1920x1080，可以通过以下方法设置。编辑 /etc/profile , 在文件末尾加入：string=`xrandr`if [[ $strin...
2019-05-31 23:39:25
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转载 激光雷达：Pandar 40
Pandar 40——混合固态40线、超小体积、150米有效距离，专为自动驾驶优化的线束分布让最小角分辨率达到了0.33°，等效于一个83线的传统激光雷达。简单概括，它是一台集各家激光雷达所长于一身的核武器。激光雷达（LiDAR），是自动驾驶和机器人行业用于激光三维扫描的传感器，也是无人车上最重要的元件之一。激光雷达的问题：1.昂贵。一台Velodyne 64线8万美元，两台Velodyne 16线
2017-04-11 15:31:59
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翻译 ResNeXt
ResNext: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks简介可以认为是ResNet的升级版。原理非常简单，一张图即可搞明白：这种思想可以有三种实现形式：作者实验发现，三种形式效果差不多，考虑计算性能，选择第三种。作者提出一个概念：把上述building block中除了short-cut以外的支路数量称为cardina
2017-04-11 14:37:13
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翻译 自动驾驶：End-to-end Learning
End-to-end Learning of Driving Models from Large-scale Video Datasets简介采用基于感知的策略学习（perception-based policies）来完成复杂的自动驾驶行为，正在称为计算机视觉的一个重要研究方向。作者认为，虽然基于规则的方法取得了一定的成果，但是基于学习的方法才是终极方案，尤其是在处理复杂少见场景以及需要和多个ag
2017-04-10 14:47:10
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翻译 图片风格转换：Neural Art
图片风格转换：Neural Art简介本文标题：A Neural Algorithm of Artistic Style。解决的是一个有趣的问题，即给两幅图C(content)和S(style)，保留C的content，保留S的style，得到一副新的图像。例如：CNN的不同层编码了不同抽象层次的信息，可以借助不同层的Feature Map来对生成图像的content和style进行约束，见下图：N
2017-04-09 14:58:30
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翻译 Learning to learn by gradient descent by gradient descent
Learning to learn by gradient descent by gradient descent简介昨天DeepMind开源了基于TensorFlow的深度学习库——Sonnet。DeepMind之前发布的learning to learn的代码实际上就是基于Sonnet实现的。本文解决的是优化算法的学习问题。具体来说，机器学习中我们经常可以把优化目标表示成：标准的优化过程是更新如
2017-04-08 19:03:48
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翻译 物体检测：PVANET
物体检测：PVANET最近计划重新读一遍物体检测相关的Paper List。第一篇文章：PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection，是Intel Imaging and Camera Technology的工作。PVANET简介总体来说，这篇文章并没有提出新的检测方法，本质上是在Faster
2017-04-05 15:27:48
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翻译 卷积版本的GAN: DCGANs
DCGANsUnsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (arxiv 1511.06434)和GAN开上之作: Generative Adversarial Networks（Goodfellow 2014）不同点：本文采用了CNN作为Generator和D
2017-04-02 22:01:06
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原创 iOS Develop Learning
2015.10《Swift开发实战权威指南》2017.04.01Start Developing iOS Apps (Swift)https://developer.apple.com/library/content/referencelibrary/GettingStarted/DevelopiOSAppsSwift/index.html#//apple_ref/doc/uid/TP4001521
2017-04-01 09:04:06
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转载 vscode安装和配置
vscode安装和配置google stype: 使用clang-format自动进行代码对齐。以下是具体配置：安装VSCode：官网目前有Linux/Mac/Windows版本，现在对应版本安装即可。安装cpptools: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.cpptools配置settings.json
2017-03-30 13:51:48
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转载 Linux常用批处理命令
xargsls | xargs -t -i mv {} {}.txt-i 选项告诉 xargs 用每项的名称替换 {}。-t 选项指示 xargs 先打印命令，然后再执行。 awkawk '{print $4}' log.txt | sort -u选择log.txt中的第4列，然后去重并排序。count filecount number of files in each directory:fin
2017-03-30 11:33:27
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转载 install caffe with docker
install cuda8.0https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA#requirementshttp://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4c7ZJQpFXVerify You Have a CUDA-Capable GPU:lspci | grep -i n
2017-03-23 13:24:45
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原创 IntelliJ IDEA Introduction
IntroductionIntelliJ IDEA is a Java integrated development environment (IDE) for developing computer software. It is developed by JetBrains (formerly known as IntelliJ), and is available as an Apache 2
2017-03-15 10:22:20
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原创 在Docker中使用caffe2
安装Dockerubuntu 14.02运行：（其他ubuntu版本，参考： https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/）sudo apt-get updatesudo apt-get install apt-transport-https ca-certificatessudo apt-key adv --key
2016-10-20 17:05:20
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空空如也
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