【转载】OpenCV ECC图像对齐实现与代码演示（Python / C++源码）

最新推荐文章于 2025-10-15 03:24:19 发布
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#opencv #python #c++

本文转自GitHub上的luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise库，详细介绍了OpenCV中用于图像对齐的ECC算法，并提供了Python和C++的源码示例，适合学习和参考。

发现一个有很多实践代码的git 库，特记录下：
地址：GitHub - luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise: OpenCV practical exercise

作者博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/LuohenYJ 已关注。

Items 项目 Resources
1age_gender 1基于深度学习识别人脸性别和年龄 Model
2OpenCV_dlib_face_detection 2人脸识别算法对比 Model
3invisibility_cloak 3透明斗篷 Video
4color spaces in OpenCV 4OpenCV中的颜色空间 -
5text_detection 5基于深度学习的文本检测 Model
6video_stabilization 6基于特征点匹配的视频稳像 Video
7yolov3_detect 7使用YOLOv3和OpenCV进行基于深度学习的目标检测 Model
8training_YOLOv3 8深度学习目标检测网络YOLOv3的训练 -
9centroid_blob
最低0.47元/天 解锁文章
OpenCV 项目开发实战--对图像进行对齐 (ECC)-附带 ( C++ / Python )代码实现
DT程序员的博客
06-13 1337
如何使用OpenCV 对图像进行对齐 (ECC)-附带 ( C++ / Python )代码实现，此过程中学习图像对齐。这篇文章献给彩色摄影的早期先驱，他们使我们能够用彩色捕捉和存储我们的记忆。
OpenCV实现图像对齐ECC算法
HackWhisper的博客
09-14 1137
图像对齐是计算机视觉中一个重要的任务，它可以用于匹配和对齐两个或多个图像，使它们在几何上或外观上更加一致。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现一种常用的图像对齐方法——ECC（Enhanced Correlation Coefficient）算法，并提供相应的源代码。在函数内部，我们首先将输入图像转换为灰度图像，然后设置ECC算法的参数，包括变换模型、初始变换矩阵、迭代次数和终止条件。ECC算法是一种基于相关性的图像对齐方法，它通过最大化两个图像之间的相关性来估计图像之间的变换参数。
opencv图像对齐与图像相减python
qq_42740834的博客
06-21 5641
给一张图片和模板图片（如下图），需要用传统机器视觉的方法来提取他们不一样的特征（也就是划痕部分），并把划痕转为二值化 1.1 才开始使用基于灰度的方法： 因为划痕和旁边背景颜色比较接近，绘制出的灰度直方图变化不大，调了很久阈值也不能分出划痕部分，效果如下： 1.2 后来直接使用图像相减，RGB和Gray分别图像相减结果得到如下：应该是没有配准而相减有边框的，最终决定配准后，图像相减 查阅资料文献后，大致思路如下： 1. RGB—> 灰度图 2. 去噪滤波，图像增强等一系列预处理操作 3. 提特征点（ORB
精准图像对齐技术利用OpenCV实现特征点检测与匹配的实用指南
最新发布
currypop17的博客
10-15 381
通过OpenCV实现基于特征点检测与匹配的精准图像对齐，是一个强大而灵活的技术方案。从选择合适的特征检测器，到执行稳健的特征匹配和精确的几何变换，每一步都直接影响最终的对齐效果。理解这些核心组件的原理并掌握其在OpenCV中的实现方法，是成功解决实际图像对齐问题的关键。随着对算法的不断优化和对应用场景的深入理解，开发者能够构建出更加鲁棒和高效的计算机视觉系统。
OpenCV(C++/Python)中的图像对齐(ECC)
carrot_bunny的博客
03-26 6294
OpenCV(C++/Python)中的图像对齐(ECC) 图1 左图：Prokudin Gorskii收藏的图片。右：通道对齐的同一图像   左边的这张照片是名为普罗库丁-戈尔斯基(Prokudin-Gorskii)的历史照片集的一部分。这张照片是一位俄罗斯摄影师在20世纪初用早期的彩色相机拍摄的。由于相机的机械特性，图像的颜色通道未对齐。右侧的图像是同一个图像使用OpenCV 3中提供的功能使通道对齐之后的版本。 OpenCV中的运动模型   在一个典型的图像对齐问题中，我们有一个场景的两幅图像，它们
图像对齐（ECC，Enhanced Correlation Coefficient）
Yemiekai的博客
07-18 2686
该方法收录在OpenCV中：cv2.findTransformECC 论文名为：《Parametric Image Alignment Using Enhanced Correlation Coefficient Maximization》（2008年） 教程在此：https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/ImageAlignment 更多教程在此：https://github.com/spmallick/learnopencv 2 问题定义
OpenCV轮廓最大内接矩形(带角度)-计算与绘制(Python / C++源码)
Color Space的博客
05-26 4307
实现效果 OpenCV获取轮廓/Blob最大内接矩形(带角度) 实现源码 一、C++ OpenCV实现： #include "pch.h" #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; // https://stackoverflow.com/a/30418912/5008845 Rect findMinRect(const Ma
OpenCV图像中绘制通过两点的直线(Python / C++源码)
Color Space的博客
05-20 2860
实战 | OpenCV+OCR实现环形文字识别实例(详细步骤 + Python/C++源码)
Color Space的博客
04-04 7489
点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”公众号！ 视觉/图像重磅干货，第一时间送达! 导读 本文将介绍使用OpenCV+OCR实现环形文字识别的详细步骤和代码演示。（来源公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 光学字符识别(OCR)场景中有很多特殊情况，比如噪声、脏污、倾斜、变形等，都会对识别造成影响。环形文字也是其中一种，我们通常不能直接识别它们，而是先将文字转换到水平方向，再做识别。如下图所示： 如果我们直接识别，很容易识别失败，那怎么办呢？下面来详细...
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
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盼小辉丶的博客
08-10 27万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
opencv中mean函数耗时_使用OpenCV进行人脸对齐
weixin_39753213的博客
11-26 298
在人脸识别项目中，如果图片中人脸的方向各不一样且相差很大，这样会影响人脸识别的准确率。所以在实际人脸检测项目中，在人脸识别的前一步往往会先进行人脸对齐。人脸对齐可以看作是数据normalization的一种形式。正如我们可以在训练机器学习模型之前通过对一组特征向量进行零中心化或缩放到单位范数来normalization一样，在训练人脸识别模型之前我们往往会先对齐数据集中的人脸。对齐人脸有很多种方法...
利用OPENCV3图片对齐
12-15
利用OPENCV3图片对齐
用opencv实现的人脸对齐切割
02-11
用opencv从文件夹中提取图片，实现人脸图片对齐切割，并保存。
使图像对齐
01-24
两幅图像其中一幅歪斜，对两幅对比，将歪斜的图像对齐
【opencv】示例-image_alignment.cpp 利用ECC 算法进行图像对齐
cxyhjl的博客
04-11 1207
affineimshow("image", target_image); imshow("template",template_image); imshow("warpedimage",warped_image); imshow("error(black:noerror)",abs(errorImage)*255/max_of_error);homography这段代码是一个...
Image Alignment (ECC) 图像对齐
hm成长之路
11-22 2518
代码 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { using namespace cv; using namespace std; Mat src = imread("C:/Users/sualab/Desktop/1.png"); Mat dst = imread("C:/...
openCV【实践系列】1——OpenCV中的图像对齐
aitail的博客
05-08 2731
OpenCV中的运动模型 在典型的图像对齐问题中，我们有两个场景图像，它们通过运动模型相关联。不同的图像对齐算法旨在使用不同的技巧和假设来估计这些运动模型的参数。一旦知道这些参数，将一个图像变形以使其与另一个图像对齐是直截了当的。 让我们快速了解这些运动模型 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a8m92QHa-1588929243371)(https:/...
利用opencv实现图片的配准/对齐
Beyond欣
06-21 1万+
需求：   同一位置不同时间拍20张照片或多或少有些偏移，需要矫正。 解决思路：   原理就不介绍了，就是简单的图片配准（找关键点、关键点匹配、筛选关键点、计算变换矩阵、变换） 参考：   网上搜了下大致有两种思路，试过效果都不错： 一、利用ORB/SURF提取特征点、查找单应性矩阵、对图片变换   stackoverflow上一个回答（ORB） https://stackoverflow.com/questions/6418742/how-to-register-an-image-manually-i
模板识别：使用OpenCV实现基于特征的图像对齐
datayx的文章
01-15 2629
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx我们将使用移动电话拍摄的表格的照片与表格的模板对齐。我们将使用的技术通常被称为“基于...
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