python学习笔记

1、换行符使用\，在使用换行符也可以实现换行，用三引号、小括号，中括号，大括号

2、多元赋值(x,y,z)=(1, 2,3)

3、判断两个对象是否是同一个，用is或者is not

4、序列类型（字符串、列表、元组）反转可以用a[::-1]。列表连接可以用+，但是用extend来连接效率会快些。用a[begin_index:end_index]形式时，end_index]是不包含在内的

5、涉及到日期时间时，需要导入from datetime import datetime

6、python中while（for） /else语句，有点例外,当循环正常结束时，会执行else,如果中间break，就不会

7、list列表用 *n时，表示重复原来list的n个

8、用循环时，可以用for item in list   或者for index, item in enumerate(list)

9、3.x版本中输出不换行不空格，用print(a, sep='', end='')

10、map(f,list) 类型于[f(x) for x in list]

11、对于list，可以使用递推式来创建列表，即list comprehension

12、python中的*和**有特殊含义，在函数调用时和声明有着不两只的行为。*表示的是元组或列表，**表示字典

13、python2.*输入可以用raw_input和input, 而python3.x输入只能使用 input

14、在[]中使用推导式生成的是list对象， 用()中使用推导式生成的是generator对象

15、()用来表示元组tuple,[]表示列表数据类型list,{}表示字典数据类型dict。使用dict时，如果字典中没有指定key时，设置默认值，可以使用dict.get(key, default)

16、pandas中的DataFrame.value_counts对于矩阵型表示时，其返回的对应的是矩阵的计数，即最后一列表示的是计数值，参考[DataFrame.value_counts](pandas.DataFrame.value_counts — pandas 2.2.3 documentation)

17、pandas中的DataFrame由index和columns表示，即是以列向量为基础，比如

df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
                       born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
                       name=['Alfred', 'Batman', ''],
                       toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))

df.columns输出为Index(['age', 'born', 'name', 'toy'], dtype='object')

18、缺失值使用

missing = train.isnull().sum()  //返回的类型为Series
missing = missing[missing > 0]

19、pandas中的concat，默认是延x轴拼接，无论对象是以tuple还是list形式提供

20、zip将两个可迭代对象组织成元组构造的列表，当两个可迭代对象长度不一致时，以长度小的为准

21、string使用format时，如果希望输出大括号，使用{{和}}