LeetCode Best Time to Buy and Sell Stock III(dp)

最新推荐文章于 2025-04-18 22:24:21 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决股票交易问题的方法，旨在找到在最多进行两次交易的情况下获得最大收益的策略。通过定义两个状态数组 dp1 和 dp2 分别表示从起始到当前时刻的最小成本和从当前到结束的最大收益，我们可以有效地计算出最终的最大收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:

You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

题意：给出一个数组，数组元素表示股票在第i天的股价，最多只能交易两次，求最大收益

思路：动态规划。用dp1(i)表示从0到i的最小股票值。dp2(i)表示从i到n的最大股票值。在求最大收益值时，将第一次收益的最大值加上第二次收益的最大值相加即可。

代码如下：

class Solution
{
    public int maxProfit(int[] prices)
    {
        int len = prices.length;
        if (0 == len) return 0;

        int[] left = new int[len];
        int[] right = new int[len];

        left[0] = prices[0];
        right[len - 1] = prices[len - 1];
        for (int i = 1; i < len; i++)
        {
            left[i] = Math.min(left[i - 1], prices[i]);
        }

        for (int i = len - 2; i >= 0; i--)
        {
            right[i] = Math.max(right[i + 1], prices[i]);
        }

        int ans = 0;
        int tmp = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            tmp = Math.max(tmp, prices[i] - left[i]);
            ans = Math.max(ans, tmp + right[i] - prices[i]);
        }
        return ans;
    }
}