mysql 中的like查找不忽略大小写

本文介绍了MySQL中如何使LIKE操作符对字符串比较时区分大小写。通过使用特定的排序规则,例如latin1_general_cs或latin1_bin,可以实现对大小写的敏感匹配。

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like默认情况下是忽略大小写的,但是加上collate latin1_general_cs就可以避免这种情况了

例子如下:

The following two statements illustrate that string comparisons are not case sensitive unless one of the operands is a case sensitive (uses a case-sensitive collation or is a binary string):

 
mysql> SELECT 'abc' LIKE 'ABC'; -> 1 mysql> SELECT 'abc' LIKE _latin1 'ABC' COLLATE latin1_general_cs; -> 0 mysql> SELECT 'abc' LIKE _latin1 'ABC' COLLATE latin1_bin; -> 0 mysql> SELECT 'abc' LIKE BINARY 'ABC'; -> 0

### 如何在搜索或文件操作中忽略大小写 #### 文件名忽略大小写的解决方案 在 Python 中,可以通过将字符串转换为统一的大小写形式来实现忽略大小写的比较。具体来说,在执行 `shutil.move` 或其他文件操作之前,可以先验证目标文件是否存在并忽略大小写差异。 以下是基于引用的内容[^1]扩展的一个例子: ```python import os import shutil src = 'source_folder/example.txt' dst_dir = 'target_folder/' dst_file_name = 'example.txt' def find_case_insensitive_path(directory, file_name): """ 查找目录下与给定文件名(区分大小写)相匹配的实际文件 """ for f in os.listdir(directory): if f.lower() == file_name.lower(): return os.path.join(directory, f) return None # 转换为目标路径中的实际文件名 actual_src = find_case_insensitive_path(os.path.dirname(src), os.path.basename(src)) if actual_src is not None: dst_full_path = os.path.join(dst_dir, dst_file_name) try: shutil.move(actual_src, dst_full_path) print("文件移动成功!") except FileNotFoundError: print("源文件存在,请检查文件路径。") except Exception as e: print(f"文件移动过程中出现错误: {e}") else: print("未找到与指定名称相符的文件(忽略大小写)。") ``` 上述代码通过函数 `find_case_insensitive_path` 实现了对文件名的大小写无关查找,并将其应用于文件移动逻辑之中。 --- #### 数据库查询中忽略大小写的方法 对于数据库查询而言,MySQL 提供了一些内置功能用于支持忽略大小写的查询。例如,使用 SQL 的 `LOWER()` 函数或者配置列的字符集和校对规则 (Collation),可以使查询过程自动忽略大小写。 下面是一个简单的 MySQL 查询示例,展示如何利用 `LOWER()` 来实现忽略大小写的搜索: ```sql SELECT * FROM products WHERE LOWER(product_name) LIKE '%apple%'; ``` 如果希望永久性地让某个字段默认忽略大小写,则可以在创建表时定义该字段使用的 Collation 属性。例如,选择带有 `_ci` 后缀的 Collation 类型(如 `utf8_general_ci`),其中 “_ci” 表示 Case Insensitive(即区分大小写)[^2]。 需要注意的是,虽然调整 Collation 可以简化开发工作量,但在高并发场景下可能会影响性能表现,尤其是在复杂多维条件下进行全文检索时。 --- #### 总结 无论是针对本地文件系统的操作还是远程数据库服务端的数据访问需求,都可以采取适当的技术手段达成忽略大小写的目标。前者主要依赖于编程语言本身提供的工具包完成预处理步骤;后者则更多依靠关系型数据库管理系统内部机制的支持以及合理的设计策略优化效率。
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