LeetCode Majority Element II(Moore Voting Algorithm即Majority Voting Algorithm)

最新推荐文章于 2022-07-22 22:41:02 发布

kgduu

最新推荐文章于 2022-07-22 22:41:02 发布

阅读量698

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OJ

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiexingshishu/article/details/49008107

OJ 专栏收录该内容

986 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用众数投票算法解决寻找出现次数超过数组长度1/3元素的问题的方法，该算法在时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的情况下运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

题意：给出一个数组，求出现次数大于n/3的元素，要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)

思路：用Majority Voting Algorithm的一般算法

1、候选者的个数为2,计数数组的元素个数也为2

2、在遍历时，如果候选者中没有包含，就将其插入，如果包含，将计数加1，如果没有包含，将所有候选者的计数减1

3、第二次遍历时，统计个数，判断出现次数是否满足要求

代码如下：

class Solution
{
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums)
    {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();

        if (nums.length == 0) return res;
        else return __majorityElement(nums, 3);
    }

    private List<Integer> __majorityElement(int[] nums, int k)
    {
        int cnt = k - 1;
        ArrayList<Integer> candidates = new ArrayList<Integer>();
        ArrayList<Integer> count = new ArrayList<Integer>();

        for (int i = 0; i < cnt; i++)
        {
            candidates.add(0);
            count.add(0);
        }

        for (int num : nums)
        {
            boolean found = false;
            for (int i = 0; i < cnt; i++)
            {
                if (count.get(i) == 0 || candidates.get(i) == num)
                {
                    int c = count.get(i);
                    count.set(i,c + 1);
                    candidates.set(i, num);
                    found = true;
                    break;
                }
            }

            if (!found)
            {
                for (int i = 0; i < cnt; i++)
                {
                    int c = count.get(i);
                    count.set(i, c - 1);
                }
            }
        }

        Collections.fill(count, 0);
        for (int num : nums)
        {
            for (int i = 0; i < cnt; i++)
            {
                if (candidates.get(i) == num)
                {
                    int c = count.get(i);
                    count.set(i, c + 1);
                    break;
                }
            }
        }

        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < cnt; i++)
        {
            if (count.get(i) > nums.length / k)
            {
                ans.add(candidates.get(i));
            }
        }

        return ans;
    }
}