题目1121:首字母大写

import java.io.IOException;
import java.io.FileReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.Scanner;

class Main
{
	public static final boolean DEBUG = false;
	public static final int N = 40;
	
	public static void main(String[] args) throws IOException
	{
		BufferedReader cin;
		String s;
		
		if (DEBUG) {
			cin = new BufferedReader(new FileReader("d:\\OJ\\uva_in.txt"));
		} else {
			cin = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		}
		
		while ((s = cin.readLine()) != null) {
			StringBuffer sb = new StringBuffer(s);
			char ch = sb.charAt(0);
			if (ch >= 'a' && ch <= 'z') {
				sb.setCharAt(0, (char)(ch - 32));
			}
			
			for (int i = 1; i < sb.length(); i++) {
				char prev = sb.charAt(i - 1);
				ch = sb.charAt(i);
				if (prev == ' ' || prev == '\t' || prev =='\r' || prev == '\n') {
					if (ch >= 'a' && ch <= 'z') {
						sb.setCharAt(i, (char)(ch - 32));
					}
				}
			}
			
			System.out.println(sb.toString());
		}
	}
}

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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