学习笔记jmeter之 QPS(10)

QPS 每秒查询率

QPS:Query Per Second ---- 每秒查询率,每秒访问服务器资源多少次

20QPS ==> 每秒访问20次(如一个客户频繁F5刷新网页)

需求:

一个用户以 20QPS 的频率访问服务器,持续10秒,查看服务器的平均响应时间?

==》 一个用户每秒访问20次服务器,持续10秒,查看服务器的平均响应时间?

 

组件位置:常量吞吐定时器 Timer ----> Constant Throughput Timer   (实现1秒访问多次,即QPS实现)

                  控制Jmeter中请求时指定的吞吐量,单位为分钟

 

1)、搭框架(测试计划,线程组,http请求,聚合报告)

      循环次数设置: 频率*持续时间

2)、添加常量吞吐定时器

      将 QPS(每秒查询数) 换算成每分钟查询数

3)、查看聚合报告(请求数多久用报告的方式查看结果)

       throughput 显示的是每秒查询数,参考步骤2设置的值,实际执行一般围绕步骤2的值上下波动

 

  循环次数 =  QPS *  持续秒数。

  每分钟数 = QPS * 60

1. Target throughput(in samples per minte):目标吞吐量。
  注意:1) 这里是每分钟发送的请求数,实际填的数值为:60*QPS (60*60);    

2. Calculate Throughput based on:  
    1) This thread only:控制每个线程的吞吐量,选择这种模式时;
        总的吞吐量为设置的target Throughput乘以该线程的数量。

常量定时器里设置的只是我们预期想要的每秒钟访问服务器的次数线程组的次数设置的是预期总次数,如果实际访问服务器每秒达不到我们想要的次数,在访问总次数达到线程组的次数时即停止,从而得到聚合报告实际结果。 此时throughout结果就是和我们预期的不相同的,是实际访问每秒次数

 

其他性能术语

响应时间(RT)

概念:响应时间是指系统对请求作出响应的时间。  

备注:
    响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回结果的响应结束;
    结果信息展现在客户端,整个过程所耗费的时间。

吞吐量(Throughput)

概念:单位时间内服务器处理的客户端请求数量

备注:
    1) 通常情况下,吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。
    2) 从业务角度来看,吞吐量也可以用“业务数/小时”、“业务数/天”、“访问人数/天”、“页面访问量/天”来衡量。
    3) 从网络角度来看,还可以用“字节数/小时”、“字节数/天”等来衡量网络的流量。

并发用户数

概念:多个用户同一时间操作同一业务。
备注:
  1) 并发用户数的时候一般结合集合点(Synchronizing Timer)一起使用;

 

 

 

<think>好的,用户想知道如何在JMeter中配置和测试QPS。首先,我需要回忆一下JMeter的相关知识,确保步骤正确。QPS是每秒查询率,也就是每秒处理的请求数。在JMeter中,通常通过调整线程组和定时器来控制请求的频率,从而测量QPS。 第一步,配置线程组。线程数代表并发用户数,而Ramp-Up时间则是逐渐增加线程的时间。比如线程数设为100,Ramp-Up时间为10秒,这样每秒启动10个线程。不过,用户可能需要更精确的控制,所以需要结合定时器。 接下来,添加定时器。固定定时器可以设置每个请求之间的间隔,比如固定延迟100毫秒,这样每个线程每秒发送10个请求。但要注意,多个定时器叠加的话,会共同作用,需要正确配置。另外,使用常数吞吐量定时器可能更直接,可以设定目标吞吐量(比如60 QPS),JMeter会自动调整间隔。 然后,添加HTTP请求采样器,配置服务器地址、路径和方法。这部分需要用户根据实际情况填写,比如URL、端口、路径等。 之后,添加监听器,比如聚合报告或Summary Report,查看结果中的Throughput指标,这就是QPS。不过,JMeter的Throughput是每分钟的请求数除以60得到的每秒数值,所以用户需要注意单位转换。 测试时,需要考虑服务器的处理能力,避免压测导致服务器过载。分布式测试可能需要用到多台机器来生成足够负载。另外,持续时间和线程数的调整会影响QPS的稳定性,需要逐步增加压力,观察QPS变化。 可能用户会遇到QPS不达标的情况,这时候需要检查是否有性能瓶颈,比如网络延迟、服务器资源不足,或者JMeter本身的机器性能不够。此外,确保没有其他程序占用资源,JMeter配置正确,比如内存设置足够。 用户可能还会想知道如何验证QPS的准确性,这时候可以建议使用其他监控工具,比如Grafana配合Prometheus,或者服务器自带的监控工具,来交叉验证JMeter的结果是否准确。 最后,生成相关问题的时候,需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何优化QPS、不同定时器的区别、分布式测试的方法,或者结果分析中的常见问题。这样能帮助用户更全面地理解和应用JMeter进行性能测试。</think>### 在JMeter中配置和测试QPS的步骤 #### 1. 配置线程组 - **线程数**:设置虚拟用户数(如100个线程模拟100个并发用户) - **Ramp-Up时间**:指定线程启动时间梯度(如10秒内启动100个线程,每秒新增10个线程) - **循环次数**:选择"永远"或固定次数以持续发送请求[^1] #### 2. 添加定时器控制QPS - **固定定时器**:设置请求间隔时间 例如:实现$50$ QPS时,间隔时间=$\frac{1000ms}{50}=20ms$ ```java // 在JMeter GUI中直接填写"线程延迟"为20毫秒 ``` - **常数吞吐量定时器**(更精准) 设置目标吞吐量为$QPS \times 60$(单位:每分钟请求数) $$Target = QPS_{desired} \times 60$$ 例如:需要$100$ QPS时,填入$6000$ requests/minute[^2] #### 3. 添加HTTP请求采样器 - 配置协议、服务器IP、端口、请求路径 - 设置请求方法(GET/POST)和参数 #### 4. 添加监听器查看结果 - **聚合报告**:查看Throughput(即实际QPS) - **Summary Report**:显示最小/最大/平均响应时间及QPS - **图形结果**:可视化QPS波动曲线 #### 5. 执行测试 - 点击启动按钮运行测试计划 - 通过`# Samples / Test Duration`手动计算QPS $$QPS = \frac{Total\,Requests}{Total\,Time\,(seconds)}$$ ### 关键配置示例 ```java Thread Group ├─ Number of Threads: 100 ├─ Ramp-Up Period: 10 └─ Loop Count: Forever Constant Throughput Timer ├─ Target Throughput: 6000 └─ Calculate Throughput based on: all active threads ``` ### 注意事项 1. 确保测试机本身不会成为性能瓶颈 2. 高QPS测试建议使用分布式模式[^3] 3. 预热时间应单独设置(前30秒数据建议排除) 4. 使用`jp@gc - Transactions per Second`监听器获取实时QPS曲线
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