一.内容
对一幅灰度图像:
(1) 计算并画出此图像的中心化频率谱。
(2)分别用高斯低通和高斯高通滤波器对图像进行频域处理。
(3)用频域拉普拉斯算子对此图像进行锐化处理。
二.结果
1.计算并画出此图像的中心化频率谱。
图1 图像中心化频率谱
2.分别用高斯低通和高斯高通滤波器对图像进行频域处理。
本文介绍了如何使用Matlab进行图像的频域处理,包括计算并显示图像的中心化频率谱,应用高斯低通和高斯高通滤波器进行图像处理,以及利用频域拉普拉斯算子实现图像锐化。实验结果显示了处理前后的图像效果。
对一幅灰度图像:
(1) 计算并画出此图像的中心化频率谱。
(2)分别用高斯低通和高斯高通滤波器对图像进行频域处理。
(3)用频域拉普拉斯算子对此图像进行锐化处理。
1.计算并画出此图像的中心化频率谱。
图1 图像中心化频率谱
2.分别用高斯低通和高斯高通滤波器对图像进行频域处理。
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