Matlab直方图均衡化及直方图匹配， 空间滤波（均值滤波及中值滤波），并计算信噪比

最新推荐文章于 2025-10-23 11:23:02 发布
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#图像处理 #直方图均衡化 #直方图匹配 #图像滤波 #Matlab

本文介绍了在Matlab中进行图像处理的方法，包括直方图均衡化和匹配技术，以及应用空间滤波（均值滤波和中值滤波）的过程，并详细展示了计算信噪比的步骤。实验结果以直方图和处理后的图像为示例。

一．内容

（1）直方图均衡化及直方图匹配；

（2）空间滤波（均值滤波及中值滤波），并计算信噪比。

二．结果

1.直方图均衡化

 

 

图1 直方图均衡化

 

2.直方图匹配

 

图2 直方图匹配

3.空间滤波

 

图3 空间滤波


三．程序完整代码

主程序：




                

        

    



  


        

            

                      
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matlab图像直方图均衡化和直方图匹配代码

				
			

			

				

					10-26
				

			

		

		

			
				
利用matlab编写的直方图均衡化和直方图匹配的函数

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
机器视觉零基础入门：（四）直方图均衡化

					
最新发布

				
			

			

				

					瑶望的博客
				

				

					10-23
					
					765
					
				

			

		

		

			
				
直方图均衡化是一种基础图像增强技术，通过重新分配像素灰度值改善低对比度图像的视觉效果。其核心步骤包括分析灰度分布、计算累积概率、映射新灰度值并生成结果。该方法能有效拉伸集中分布的灰度区间，释放被压缩的细节，但存在全局处理导致局部失真、灰度级合并等局限性。代码实现展示了从直方图统计到均衡化映射的全过程，并对比处理前后的图像效果。实际应用中需注意该方法对高对比度图像可能产生过度增强的问题，需要根据场景选择优化方案。

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab直方图匹配_直方图匹配_

				
			

			

				

					10-02
				

			

		

		

			
				
对两张彩色图进行直方图匹配并显示匹配前、后的图像和它们的直方图

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
均值滤波、中值滤波【MATLAB】【图像处理】

					
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					白纸的专栏
				

				

					09-01
					
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1. 均值滤波：即线性滤波，有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。

a. 邻域平均：用一个像素邻域平均值作为滤波结果，此时滤波器模板的所系数都取1，为保证输出图仍在原来的灰度值范围，在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值，对3*3的模板来说，在算得R后要将其除以系数9。

b. 加权平均：对同一尺寸的模...

			
		

	





	

		

			

				
					
Matlab图像处理系列——直方图均衡化和匹配(规定化)仿真

				
			

			

				

					小灰灰的FPGA的博客
				

				

					12-27
					
					3711
					
				

			

		

		

			
				
直方图均衡化，又称为灰度均衡化，是通过某种灰度映射是输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点数的输出图像，也就是输出的直方图都是均匀的。直方图匹配，在均衡化的原理基础上，通过建立原始图像和期望图像之间的关系，使原始图像的直方图匹配特定的形状，从而弥补了直方图均衡化不具备交互作用的特性。直方图匹配，或直方图规定化，有选择地增强某个灰度范围内的对比度或使图像灰度值满足某种特定的分布，从而产生具有特定直方图的图像的方法。图像灰度归一化，指的是通过图像归一化用于消除灰度因素造成的图像外观变化。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用MATLAB对数字图像进行处理，先对其加入不同噪声和干扰，然后对其进行中值滤波，匹配滤波和均值滤波，之后进行时频域的分析，并对比显示各个阶段不同的直方图，时域和频域图，并计算其信干比和信噪比

				
			

			

				

					06-08
				

			

		

		

			
				
您的问题是如何使用MATLAB对数字图像进行处理，包括加入不同噪声和干扰，然后对其进行中值滤波、匹配滤波和均值滤波，之后进行时频域的分析，并对比显示各个阶段不同的直方图，时域和频域图，并计算其信干比和信噪比...

			
		

	





	

		

			

				
					
【MATLAB图像滤波与直方图均衡化】：综合应用滤波与直方图调整技术

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
[【MATLAB图像滤波与直方图均衡化】：综合应用滤波与直方图调整技术](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b5d5c41952e7827a9fddadbab7320e08.png) # 1. MATLAB图像处理基础  在MATLAB中进行图像处理是数据分析...

			
		

	





	

		

			

				
					
利用Matlab导入一副灰度图像利用imnoise，在原图上分别叠加密度分别为0.02和0,2的椒盐噪声，分别采用中值滤波、均值滤波、高斯滤波进行去噪（模板大小自行选择），将原图、噪声图、去噪图显示在同一张图中，并对结果做出分析。


				
			

			

				

					05-09
				

			

		

		

			
				
接下来，用户要用中值滤波、均值滤波、高斯滤波去噪，并自定义模板大小。中值滤波使用medfilt2函数，模板大小比如3x3或5x5。均值滤波可以用fspecial生成平均滤波器，再用imfilter应用。高斯滤波同样用fspecial生成...

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab计算多张图像的灰度直方图_数字图像处理期末复习2018-12-21

				
			

			

				

					weixin_39977776的博客
				

				

					10-22
					
					1398
					
				

			

		

		

			
				
数字图像处理期末复习2018-12-21愉快先生0.204·字数 5547 · 阅读 18342018-12-22 19:35(数字图像冈萨雷斯第二版教材)一、基本原理图像的读取、存储操作：i= imread('filename') ; imwrite(i,’image.jpg’); 图像显示的⽅法及区别：imshow(i); imshow(i,[]);%0~255映射 imshow(i,[min...

			
		

	





	

		

			

				
					
直方图、直方图的均衡化作用及图像的信噪比（SNR）

				
			

			

				

					alientongtong的博客
				

				

					03-27
					
					2736
					
				

			

		

		

			
				
1.什么是直方图？ 
    直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 
    直方图是图像的一个重要特征，因为直方图用少量的数据表达图像的灰度统计特征。 
    灰度直方图：一个灰度级别在范围[0，L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数，即：p(rk)=nk/n.其中n是图像

			
		

	





	

		

			

				
					
数字图像空间域滤波的matlab实现

				
			

			

				

					03-31
				

			

		

		

			
				
本文档包含数字图像的空间域滤波处理，包括标准均值滤波、加权均值滤波、中值滤波。附代码。

			
		

	





	

		

			

				
					
matlab对两张彩色图进行直方图匹配并显示匹配前、后的图像和它们的直方图

				
			

			

				

					10-21
				

			

		

		

			
				
函数用于直方图匹配  
输入：参数一：待匹配的JPG、BMP等标准格式彩色图像；参数二：JPG、BMP等标准格式彩色图像，用于匹配
输出：原始图像、原直方图、匹配（规定化）后的图像、匹配（规定化）后的直方图
返回值：直方图匹配后的灰度图像，进行变换的向量
每一个步骤都提供详细注释

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB中计算psnr值的实现

				
			

			

				

					03-17
				

			

		

		

			
				
用来比较两个图像进行去噪后的效果，有psnr和mse，很有用的一个计算公式，希望对大家有所帮助

			
		

	





	

		

			

				
					
图像PSNR及其计算（matlab实现）

				
			

			

				

					05-27
				

			

		

		

			
				
图像PSNR及其计算（matlab实现版本）
http://blog.youkuaiyun.com/laoxuan2011/article/details/51519062

			
		

	





	

		

			

				
					
直方图均衡和均值滤波的实现例子（学习笔记）

				
			

			

				

					weixin_44031260的博客
				

				

					03-23
					
					900
					
				

			

		

		

			
				
具体原理不讲啦，如果感兴趣可以参考此处！https://face2ai.com/DIP-5-10-%E7%81%B0%E5%BA%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F-%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A2%9E%E5%BC%BA-%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE%E5%9D%87%E8%A1%A1%E5%8C%96HistogramEqualization/
...

			
		

	





	

		

			

				
					
【图像去噪】脊波变换图像去噪（含 SNR）【含Matlab源码 4195期】

				
			

			

				

					订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
				

				

					04-02
					
					1193
					
				

			

		

		

			
				
脊波变换图像去噪（含 SNR）
完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

			
		

	





	

		

			

				
					
【图像处理】基于图像直方图+滤波处理Matlab代码

				
			

			

				

					qq_59747472的博客
				

				

					01-01
					
					649
					
				

			

		

		

			
				
1 简介

基于图像直方图+滤波处理Matlab代码​

2 部分代码

function varargout = mygui(varargin)

% MYGUI MATLAB code for mygui.fig

%   MYGUI, by itself, creates a new MYGUI or raises the existing

%   singleton*.

%

%   H = MYGUI returns the handle to a new MYGUI or ...

			
		

	





	

		

			

				
					
图像中值处理MATLAB实现

				
			

			

				

					菜的不行的IT民工
				

				

					11-07
					
					946
					
				

			

		

		

			
				
 


I=imread('cameraman.tif');
[M N]=size(I);%求出图片大小
I1=I;
%3x3模型第一行一列，最后一行一列不处理保留原值
for i=2:M-1
    for j=2:N-1
        summary=0;
%中值处理
        for p=-1:1 
            for q=-1:1
                sum...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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