机器学习，深度学习
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这个作者很懒，什么都没留下…
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线性SVM与SoftMax分类器
目录(?)[+]作者： 寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49999299 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。1. 线性分类器在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题，同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看到转载 2017-08-01 10:58:57 · 879 阅读 · 0 评论 -
对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习
回归问题的条件/前提：1） 收集的数据2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1. 线性回归假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性转载 2017-08-10 11:31:00 · 755 阅读 · 0 评论