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2、晶泰控股：公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动的创新型研发平台公司，拥有全球领先的技术平台，包括基于量子物理的计算、人工智能赋能的药物与材料科学研发平台，以及自动化实验室技术，整合了量子物理、人工智能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力，形成了一个闭环的综合技术平台。在AI领域，药明康德通过自研技术、战略合作与生态整合，构建了AI驱动的研发能力，除了自建药物发现平台外，还与英矽智能等AI制药公司合作，开发针对难成药靶点的AI生成分子。

① 传统的药物研发需要4-6年的时间合成以及测试约5000个候选分子；AI制药方法则可以对数十亿个分子进行筛选，缩小实际需要合成和筛选的分子数量范围，在2-3年内仅需合成及测试数百个分子。③ 传统人工方法需要在实验室通过反复实验进行验证和优化，AI制药能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。② 传统筛选方式仅针对有限的分子库对特定的靶点进行分子筛选，而AI制药可以定制生成数百个苗头分子，探索未知分子，提高药物研发的创新性。

前沿技术是指高技术领域中具有前瞻性、先导性和探索性的重大技术，是未来高技术更新换代和新兴产业发展的重要基础，是国家高技术创新能力的综合体现。选择前沿技术的主要原则一是代表世界高技术前沿的发展方向。二是对国家未来新兴产业的形成和发展具有引领作用三是有利于产业技术的更新换代，实现跨越发展。四是具备较好的人才队伍和研究开发基础。《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》

近五年脑科学与脑机工程的论文涵盖了239 个 Web of Science 学科，其中，认识脑 76 个、保护脑 87 个、连接脑 237 个，研究主要集中在神经科学、临床神经病学、精神病学、行为科学、药学与药理学、电子与电气工程、生物化学与分子生物学以及神经成像等多个学科领域。保护脑方向则更集中在神经科学和临床神经病学两个学科。与认识脑和保护脑方向不同，连接脑方向的发文不仅属于神经科学，而且扩展分布于电子与电气工程、人工智能等多个交叉学科领域，显示出连接脑方向研究内容的复杂性。

低（新兴）到过度（过时），描述了每个阶段的特征和脆弱性。这将有助于评估者了解 AI 系统开发阶段如何影响其风险概况。下表概述了 AI 系统的成熟度和相对风险水平，将 AI 技术成熟度分为从最。

在合成生物学领域，人工智能（AI）工具的迅猛发展将该领域推向前所未有的新高度。然而，这一进步也伴随着独特的生物安全挑战，因为 AI 增强的生物数据处理和操纵能力若被不当利用，可能严重威胁生物安全。2023 年，美国白宫发布行政命令，旨在全面审视并解决 AI 在包括合成生物学在内的各领域的整合问题。因此，生物风险管理行业面临紧迫任务，必须迅速适应并将这一新工具纳入生物安全风险评估体系中。