全球AI制药公司梳理

1、Recursion：公司创立于2013年，致力于通过整合生物学、化学、计算机科学与人工智能等领域的新技术来发现包括癌症、免疫学和传染病等各种适应症的潜在药物。公司的递归操作系统创建了一个闭环系统，将专有的内部数据生成和先进的计算工具相结合，以产生新的见解，以启动或加速治疗计划。公司在 Recursion OS 中构建了专有软件应用程序和 AI/ML 模型，可以预测和导航超过 7 万亿种生物和化学关系。通过不断的迭代，在Recursion OS系统内创造一个良性循环的学习，并在发现和临床前开发的每个阶段推进计划。
公司与 Google Cloud 建立了广泛的合作，以利用 Google Cloud 的技术来支持药物发现平台，包括探索生成式 AI 功能（包括 Gemini 模型）以支持 RecursionOS，使用 BigQuery 改进搜索和访问，并帮助扩展计算资源。

2、晶泰控股：公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动的创新型研发平台公司，拥有全球领先的技术平台，包括基于量子物理的计算、人工智能赋能的药物与材料科学研发平台，以及自动化实验室技术，整合了量子物理、人工智能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力，形成了一个闭环的综合技术平台。这种多技术融合的平台能够提供从靶点发现到药物设计的全流程服务，满足客户多样化的需求。公司计划通过扩大药物发现解决方案、发展抗体药物发现业务、拓展新模态和业务场景、推进智能自动化业务以及全球拓展等策略，进一步提升市场竞争力。

3、英矽智能：公司是一家全球领先的AI驱动的临床阶段生物医药科
技公司。其主要业务包括管线药物开发、药物发现服务以及软件解决方案服务。公司通过其自主研发的Pharma.AI平台，利用深度生成模型、强化学习和转换模型等先进机器学习技术，加速新药的发现与开发。Pharma.AI平台能够横跨生物学、化学和临床医学领域，识别全新靶点并生成具有特定属性的分子结构，已助力公司提名多款临床前候选化合物并推进到临床阶段。例如，其抗特发性肺纤维化药物ISM001-055已进入临床II期试验，这标志着全球首款由生成式AI完成新颖靶点发现和分子设计的候选药物进入临床阶段。此外，英矽智能还计划将AI技术应用于再生农业和可持续化学等领域。
在商业模式上，英矽智能兼具AI+SaaS、AI+Biotech和AI+CRO三种模式。公司通过与全球头部药企建立多元化深度合作，如与赛诺菲、复星医药等签订合作大单，推动药物发现和开发。2024年，英矽智能还与意大利美纳里尼集团达成5.5亿美元的肿瘤候选药物授权合作。

4、药明康德：公司是一家全球领先的医药研发服务企业，其主要业务涵盖化学业务（包括小分子药物发现、工艺研发和生产）、测试业务（实验室分析及测试、临床CRO及SMO）、生物学业务以及高端治疗CTDMO业务。在AI领域，药明康德通过自研技术、战略合作与生态整合，构建了AI驱动的研发能力，除了自建药物发现平台外，还与英矽智能等AI制药公司合作，开发针对难成药靶点的AI生成分子。同时，公司通过投资孵化AI初创公司，布局AI创新生态，推动AI对新药研发的持续赋能。

5、成都先导：公司是国内新药研发CRO领域的领先企业 ， 主要聚焦于 DNA 编 码 库 （ DNAEncoded Library，DEL）的构建，目前成功搭
建DEL、FBDD/SBDD、STO、TPD四大核心技术平台。同时，公司结合AI技术，积极搭建“DEL+AI+自动化”新型平台，利用DEL平台“海量信息制造”能力、AI平台“海量信息处理”的优势，进一步拓展筛选分子的化学空间，提高研发效率，加速优化过程，该平台截至2024年三季度已经完成首轮“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环迭代。
公司基于丰富DEL分子库，联合企业、高校和研发机构等达成多项战略合作。2021年，公司与腾讯AI Lab合作，共同设计开发出一款分子骨架跃迁算法（GraphGMVAE）；2023年，公司与结构基因组学联盟（Structural Genomics Consortium，简称“SGC”）建立合作伙伴关系，运用平台的产品OpenDEL针对SGC关注的新靶点进行筛选并以适合ML（机器学习）的格式发布在公开平台，将研究成果在全球范围展示和交流。2025年，公司与北京大学成都前沿交叉生物技术研究院、北京水木分子生物科技有限公司、北京英飞智药科技有限公司、嘉华药锐科技(北京)有限公司以及苏州沃臻生物科学有限公司签署战略合作框架协议，进一步加强AI方面能力的建设。