第一,生成式人工智能聊天工具(大语言模型,LLM)呈现飞速发展态势。自从2022年11月人工智能聊天工具ChatGPT正式上线以来,基于大语言模型(LLM)的各种生成式AI工具不断涌现,其中很多工具甚至在短时间内就积累起了庞大的用户群体。生成式AI的广泛使用有可能改变经济发展、社会结构和全球竞争格局。结合世界银行的最新研究以及AI工具的检索结果表明:截至2025年2月,至少已有数百种生成式AI工具。访问量排名前10的AI工具每月总访问量超过71亿次。由于具备多样性和广泛的适用性,聊天机器人在生成式AI领域中占据主导地位,占前40大AI工具总流量的95%(中国有5个聊天机器人进入全球前10大AI工具)。其中,ChatGPT单独占据了前十大AI 工具总流量的53.52%,每月活跃用户达38亿。来自中国的DeepSeek月访问量 1.5 亿,其基于开源高性能模型,增速极快,发布3个月就跻身全球前十。
美国的AI开发和应用占据全球主导地位,一项美国全国性研究表明:2024年8月,美国18岁至64岁人口中有39%的人使用了生成式AI。超过24%的职场人士在接受调研前的一周内至少使用过一次生成式AI,接近九分之一的人在每个工作日都使用它。纵向历史数据的对比表明:生成式AI的应用速度比历史上个人电脑和互联网刚出现时候的发展速度更快。
第二,从全球范围看,中等收入国家对生成式AI的应用速度更快,低收入经济体与中高收入经济体对于AI的应用差距显著。自ChatGPT发布以来,它已覆盖全球218个经济体中的大多数。截至2025年2月,ChatGPT流量最高的五个经济体是美国(14.07%)、印度(9.49%)、巴西(4.74%)、英国(3.87%)和印度尼西亚(3.86%)。ChatGPT上线一个月后,美国的流量占比从70%降至25%。中等收入经济体贡献了超过50%的流量,相对于其GDP、电力消耗和搜索引擎流量而言,生成式AI的采用率明显较高。然而,低收入经济体的ChatGPT全球流量占比不到1%。更高的收入水平、更高的青年人口比例、更完善的数字基础设施以及更强的人力资本是生成式AI采用率较高的关键因素。
第三,人工智能与互联网、各种数字技术的广泛普及一样,正在转变为一项通用技术进步,对未来的经济社会将产生深远影响。几年前最先出现的人工智能系统都是“窄人工智能”,或者用于特定工作任务的某种自动化技术进步,比如工业机器人。而自2020年以来,现代的大语言模型(LLM)和其他类型的生成式AI正逐渐向通用化发展,能够执行从创意任务到简单推理在内的多种认知功能。深度学习代表性人物之一,图灵奖和诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿表示,2023年他“突然改变了对这些AI技术是否会比人类更智能的看法”,并预估通用人工智能(AGI)将在“5到20年内实现,但没有太大信心,因为我们正处在一个非常不确定的时代”。
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