如何与人工智能共处

面对一时无法根治的大模型“知识幻觉”，我们怎么办才好？

科大讯飞董事长刘庆峰认为，“知识幻觉”虽然防不胜防，但可以利用技术手段设法矫正。AI大模型应当至少补充在线实时搜索与专业数据库动态接入两大“工具包”，让大模型的回答也过一遍“智能检校”。

不久前，北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同研发的“协和·太初”罕见病人工智能大模型，就把主要精力放在了动态更新权威来源知识、增加多渠道溯源机制两方面。研发者表示，事关临床，决策可信度不敢稍有怠慢。这种谨慎，应当是大模型未来升级必备的品质。

当然，很多专家建议，如果是普通使用者，还是交叉比对一下不同模型的回答才好。3个大模型就算顶不上诸葛亮，也能让安心的程度高上几分。

不过，大模型“知识幻觉”，当真就一无是处吗？

其实，“一分为二”的眼光，也该用于“知识幻觉”。如业内人士所言，“幻觉”也意味着大模型“创造力”的萌芽。

360集团创始人周鸿祎接受采访时曾表示，“幻觉”对于实现AGI（通用人工智能）极其重要。实际上可以说，模型能力越强，“幻觉”也越强。换句话说，“幻觉”也就是人工智能的“灵感”。不大靠谱是代价，但不羁的想象力也是助力科研的潜能源泉。广受媒体关注的AI预测蛋白质结构，立下功劳的就是大模型的“幻觉”。

沈阳也承认，“幻觉”可能成为突破人类思维定式的“超现实引擎”，AI有可能藉之创造新的视觉和听觉体验，为游戏和文学创作打开不一样的世界。

看来，初出茅庐的大模型，已经颇有艺术家气息了……

说来说去，搞清楚“知识幻觉”到底是怎么回事，它其实并不可怕。我们使用AI，当有所节制；引导AI化“想象力”为生产力，办法也会日新又新。与AI大模型共度的时光，虽有乌云，但更灿烂的是乌云的金边。

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