图像噪声-伽玛分布概率密度

最新推荐文章于 2025-03-09 11:52:15 发布
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图像噪声-伽玛分布

1 基本概念

伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数，包含两个参数 α \alpha α和 β \beta β,其中 α \alp

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图像噪声与贝塔分布（Beta Distribution）的概率密度
视觉与物联智能
04-22 3474
图像噪声和贝塔分布（Beta Distribution）的概率密度 1.1 概念 贝塔分布，也叫做B\BetaB分布，是指在一组定义在(0,1)区间的连续概率分布，有两个参数α,β>0\alpha,\beta > 0α,β>0。 1.1.1 概率密度函数 B\BetaB分布的概率密度函数是： f(x;α,β)=xα−1(1−x)β−1∫01uα−1(1−u)β−1...
【数字图像处理】全！使用MATLAB为图像添加噪声
星月夜话
12-18 6495
文章目录 噪声模型1 噪声种类1 .1 高斯噪声1.2 瑞利噪声1.3 伽玛噪声1.4 指数噪声1.5 均匀分布噪声1.6 脉冲噪声（椒盐噪声） 2 用MATLAB绘制噪声的概率密度图3 为图像添加噪声3.1 添加高斯噪声3.2 添加均匀噪声3.3 添加椒盐噪声3.4 ...
gamma-pdf:伽玛分布概率密度函数（PDF）
05-22
概率密度函数 分布概率密度函数（PDF）。 随机变量的（PDF）为 其中alpha是形状参数， beta是速率参数。 安装 $ npm install distributions-gamma-pdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var pdf = require ( 'distributions-gamma-pdf' ) ; pdf（x [，选项]） 评估分布的（PDF）。 x可以是 ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = pdf ( 1 ) ; // returns ~0.3678 out = pdf ( - 1 ) ; // returns 0 x = [ 0 , 0.5 , 1 , 1.5 ,
R与γ(伽玛)分布(1) 概率密度函数
Jobar's life
11-13 8603
伽玛分布是统计学的一种连续概率函数,是著名的皮尔逊概率分布函数簇中的重要一员，称为皮尔逊Ⅲ型分布。它的曲线有一个峰，但左右不对称。伽玛分布中的参数α，称为形状参数，β称为尺度参数。 概率函数 令[img]http://upload.wikimedia.org/math/f/a/a/faa694c34d0919753cb02651b096a447.png[/img] 且令[img]http://...
gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性
12-14
这是我整理的关于gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性的一点内容，传上来希望对大家有所帮助。
负指数分布、K分布、Gamma-Gamma分布模型的概率密度函数pdf
03-19
通过Matlab实现了FSO链路的负指数分布、K分布、Gamma-Gamma分布模型的概率密度函数，可以对比分析三种分布的概率密度函数，并可以根据画出不同湍流强度条件下的pdf。
Gamma分布
最新发布
C_VuI的博客
03-09 2464
本文详细解释了什么是gamma分布以及gamma分布的一些特性
图像处理（12）--图像各种噪声及消除方法
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ShaneHolmes
07-24 11万+
文章目录结构1.什么是图像噪声2. 图像噪声来源3. 噪声分类及其消除方法3.1 高斯噪声及其消除方式3.1.1 如何确定一种噪声是高斯噪声3.1.2 高斯滤波消除高斯噪声3.1.3 高斯函数的重要性质3.2 瑞利噪声及其消除方式3.3 伽马（爱尔兰）噪声及其消除方式3.4 指数分布噪声及其消除方式3.5 均匀噪声及其消除方式3.6 脉冲（椒盐）噪声及其消除方式 1.什么是图像噪声 图像噪声是指...
MATLAB噪声添加工具：高斯、瑞利、伽玛、指数、椒盐与均匀噪声实现
伽玛噪声的概率密度函数基于伽玛分布。伽玛噪声在一些特殊的通信场景中出现，例如在无线通信中考虑路径损耗和阴影效应时。 6. 指数噪声： 指数噪声的概率密度函数基于指数分布，它通常用于模拟两种状态之间切换的...
伽玛分布噪声图像
qq_18343569的博客
12-15 4068
clc,clear,close all warning off feature jit off im = imread('coloredChips.png'); Z1 = imnoise_gamma(size(im,1),size(im,2),1,0.1); Z1 = im2uint8(Z1); % 类型转换 figure('color',[1,1,1]), im(:,:,1) = im(:,
分布式编码中广义伽马分布相关噪声模型研究
01-14
针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声，导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题，提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性，发现 Laplacian 分布的峰值比实际相关噪声分布的低，然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合，并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明，提出的模型能较精确地描述相关噪声，且有效地改善了系统的率失真性能，并减少了解码端计算复杂度。
伽马分布
weixin_43174621的博客
01-06 1万+
如果一个随机变量YYY服从Ga(α,β)Ga(\alpha,\beta)Ga(α,β),它的密度函数如下： f(y)=βαΓ(α)yα−1e−βy(α>0,β>0)f(y)=\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)}y^{\alpha-1}e^{-\beta{y}}(\alph
gamma函数及相关其分布
weixin_34122810的博客
10-14 4547
神奇的gamma函数(上)神奇的gamma函数(下)gamma函数的定义及重要性质\[\Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt\] \[\Gamma(x+1) = x \Gamma(x)\] \[\Gamma(n) = (n-1)! \] \[\Gamma(0) = 1\] \[\Gamma({1\over 2}) = 2\int_0^{+\infty}e^...
伽马函数与正态分布概率密度函数、标准正态分布概率密度函数与泊松积分公式关系
eastlin
12-19 1045
朋友想的
Gamma/伽马函数，伽马分布
刘瑛的博客
02-19 8万+
一。ΓΓ\Gamma分布 指数分布是两次事件发生的时间间隔 ΓΓ\Gamma分布是n倍的指数分布 即，ΓΓ\Gamma分布表示发生n次（αα\alpha 次）事件的时间间隔的概率分布 可以直观地认为ΓΓ\Gamma分布是Possion分布在正实数集上的连续化版本 Possion(X=k|λ)=λke−λk!Possion(X=k|λ)=λke−λk!Possion(X=k|\lambda...
理解伽马分布
gongdiwudu的专栏
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在本文中，我们将探讨统计学中的基本概率分布之一“伽马分布”。我们将揭示它在连续随机变量建模中的重要性，并将其与泊松分布进行对比。通过了解其参数，例如形状和速率，并深入研究实际示例，例如预测患者到达牙科诊所。
gamma分布_轻松理解gamma分布
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gamma函数与gamma分布上一篇讲到了gamma函数，今天讲一下gamma分布。既然二者的名字都含有gamma，必然是有联系的。我们先从gamma函数来讲gamma分布，完全是从数学的角度，然后再从概率统计的角度来看gamma分布。我们已经知道，gamma函数的一般形式是其中a为实数，x>=0。接下来我们基于gamma函数生成一个概率密度函数(probability density fu...
伽马函数和伽马分布
Cachel Wood的博客
03-11 3430
伽马函数 伽马函数可以通过欧拉（Euler）第二类积分定义： Γ(x)=∫0∞xα−1e−xdx \Gamma(x) = \int_0^\infty x^{\alpha-1}e^{-x}dx Γ(x)=∫0∞​xα−1e−xdx 其中参数α>0\alpha>0α>0 伽马函数的性质： 1.Γ(1)=1,Γ(12)=π2.Γ(α+1)=αΓ(α)(可用分部积分法证得)当α为自然数n时，有Γ(n+1)=nΓ(n)=n! 1.\Gamma(1)=1,\Gamma(\frac{1}{2})= \s
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