超级会员免费看
本文介绍了基于眼睛纵横比(EAR)的疲劳检测方法，通过计算人脸68特征点中眼睛特征点的位置，计算EAR值来判断眼睛闭合程度，从而实现疲劳状态检测。采用dlib库提取人脸特征点，并详细阐述了检测步骤和具体实现。
疲劳检测(基于眼睛纵横比(Eye Aspect Radio,EAR))
1、EAR介绍
Soukupová 和 Čech’s 于2016 在论文中提出一种基于脸部特点实时眨眼检测, Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks。论文中提出通过利用人脸中的眼睛特征点计算眼睛纵横比(Eye Aspect Radio,EAR)检测。
正如上图所示，人的眼睛张开和闭合时，特征点之间的比值和距离是不相同的。在论文中，提出一种用于计算眼睛高度和宽度之间的眼睛纵横比 (EAR)的方法：
其中， p 1 , p 2 , p
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
