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一、最长递增子序

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] top = new int[nums.length];
        // 牌堆数初始化为 0
        int piles = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 要处理的扑克牌
            int poker = nums[i];

            /***** 搜索左侧边界的二分查找 *****/
            int left = 0, right = piles;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (top[mid] > poker) {
                    right = mid;
                } else if (top[mid] < poker) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid;
                }
            }
            /*********************************/
            
            // 没找到合适的牌堆，新建一堆
            if (left == piles) piles++;
            // 把这张牌放到牌堆顶
            top[left] = poker;
        }
        // 牌堆数就是 LIS 长度
        return piles;
    }
}

二、最长连续递增序列

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        int res = 1;
	//可以注意到，這邊的 i 是從 0 開始，所以會出現和卡哥的C++ code有差異的地方，在一些地方會看到有 i + 1 的偏移。
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            if (nums[i + 1] > nums[i]) {
                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
            }
            res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];
        }
        return res;
    }
}

三、最长重复子数组

class Solution {
    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        int max = 0;
        int[][] dp = new int[A.length + 1][B.length + 1];
        for (int i = 1; i <= A.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= B.length; j++) {
                if (A[i - 1] == B[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    dp[i][j] = 0;
                max = Math.max(max, dp[i][j]);
            }
        }
        return max;
    }
}