首先，字符串按顺序通过每个字符过滤器。他们的任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可以用来去掉HTML，或者将 & 转化成 and。#1、定义名为“custom_analyzer”的自定义分析器：大写转为小写},# 2、该字段my_text使用custom_analyzer分析器"_doc": {

注：dynamic：是动态映射的开关，有3种状态：true 动态添加新的字段–缺省；推荐使用）false 忽略新的字段,不会添加字段映射，但是会存在于_source中；1、若索引“tehero_test1”不存在，则创建一个名为“tehero_test1”的 index，同时若id = 1 的文档存在，则更新；ES提供了一系列对index修改的语句，包括副本数量的修改、新增字段、refresh_interval值的修改、索引分析器的修改（后面重点讲解）、别名的修改。3、插入 id=3 的文档；

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎， 是整个 ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。Google，百度类的网站搜索，它们都是

这个是干啥的呢？目前我理解就是数据的展示我们安装的目的是 请求访问ES， 如果没有安装完全可以使用postman代替不过这个调试的时候有提示比较好， 所以我就安装了。

ElasticSearch是java开发的，jdk环境是必不可少的，至少有jre环境。

集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群。es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。

百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象）百度!= 搜索，这是不对的垂直搜索（站内搜索）互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种appIT系统的搜索：OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理，员工管理，搜索“张三”，“张三儿”，“张小三”；有个电商网站，卖家，后台管理系统，搜索“牙膏”，订单，“牙膏相关的订单”