在进行hive SQL查询数据的时候，where条件中使用了in或者not in，但是该值内有null空。这时，无论是in还是not in，空值都不会进入该条件内，但是使用not in的时候只是希望把自己不想要的数据给排除掉，这时会同步把为null的数据也进行排除掉了。所以，在写not in或者in的时候，如果希望保留为null的数据。最好加一条where (col not in (1,2,3,4) or col is null)同样，进行先join 后where操作的时候，同样要注意值为null的情

【代码】案例：Spark/Hive中‘String=数值类型’丢失精度问题。

count(*)和count(1)：对表中行数进行统计计算，包含null值。count(某字段)：对表中该字段的行数进行统计，不包含null值。如果出现空字符串，同样会进行统计。SELECT type , count(*) , count(DISTINCT u) , count(CASE WHEN plat=1 THEN u ELSE NULL END) , count(DISTINCT CASE WHEN plat=1 THEN u ELSE NULL END) , cou