使用flink api把数据写到clickhouse

最新推荐文章于 2024-03-30 08:35:41 发布

wuchongyong

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文章标签： flink clickhouse java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wuchongyong/article/details/130702908

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该代码示例展示了如何通过ApacheFlink的JDBC连接器将数据流写入ClickHouse数据库。首先，配置ClickHouse的连接属性，如URL、用户名和驱动。接着，构建ClickHouseSink，设置SQL插入语句和转换Row对象的逻辑。最后，将数据流添加到ClickHouseSink并执行Flink作业。

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将数据写入ClickHouse可以使用Flink的JDBC连接器。下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseJdbcSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseRowConverter;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSink;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class ClickHouseSinkExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 Flink 流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建数据源
        DataStream<Row> stream = ...;

        // 设置 ClickHouse 连接信息
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("driver", "ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");
        properties.setProperty("url", "jdbc:clickhouse://localhost:8123/default");
        properties.setProperty("username", "default");
        properties.setProperty("password", "");

        // 构建 ClickHouseSink
        ClickHouseSink.Builder<Row> builder = ClickHouseSink.builder()
                .setOptions(properties)
                .setFlushIntervalMs(1000)
                .setBatchSize(500)
                .setSql("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)")
                .setRowConverter(new ClickHouseRowConverter() {
                    @Override
                    public void process(Row row, PreparedStatement preparedStatement) throws SQLException {
                        preparedStatement.setString(1, row.getField(0).toString());
                        preparedStatement.setString(2, row.getField(1).toString());
                    }
                });

        // 将数据写入 ClickHouse
        stream.addSink(builder.build());

        // 执行 Flink 作业
        env.execute("ClickHouse Sink Example");
    }
}

在上述代码中，我们使用ClickHouseSink.Builder来构建ClickHouseSink。在setOptions方法中，我们设置了ClickHouse的连接信息。在setSql方法中，我们设置了插入数据的SQL语句。在setRowConverter方法中，我们将Row对象转换为PreparedStatement对象，然后设置PreparedStatement的参数值。最后，我们将数据写入ClickHouse中。

希望这些代码能够帮助您将数据写入ClickHouse中。