【Flink】使用JDBC connector写入ClickHouse

最新推荐文章于 2025-06-26 09:09:08 发布
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分类专栏： 2025最新-大数据-flink 文章标签： flink jdbc connector clickhouse
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本文介绍了如何使用Flink的JDBC connector将数据写入ClickHouse，分别演示了Flink 1.10.1版本和1.11.0版本的实现方法，包括表的准备、数据源读取、批处理优化和验证数据写入。同时提到了官方和第三方的ClickHouse JDBC驱动选择。

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1.概述

转载并且添加 使用JDBC connector写入ClickHouse

ClickHouse的JDBC驱动目前有三个：

  1. clickhouse-jdbc（官方）：地址是https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc，目前版本是基于Apache Http Client实现。
  2. ClickHouse-Native-JDBC（第三方）：地址是https://github.com/housepower/ClickHouse-Native-JDBC，基于Socket实现。
  3. clickhouse4j（第三方）：地址是https://github.com/blynkkk/clickhouse4j，比官方驱动轻量级。

实话有点尴尬，官方的驱动包竟然没有对接TCP私有协议栈，而是使用了HTTP协议进行交互，这里不知道性能会下降多少，但是基于"官方更好"的思维这里还是选用官方的驱动包进行Demo演示。

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