684. Redundant Connection

Description:

In this problem, a tree is an undirected graph that is connected and has no cycles.

The given input is a graph that started as a tree with N nodes (with distinct values 1, 2, ..., N), with one additional edge added. The added edge has two different vertices chosen from 1 to N, and was not an edge that already existed.

The resulting graph is given as a 2D-array of edges. Each element of edges is a pair [u, v] with u < v, that represents an undirected edge connecting nodes u and v.

Return an edge that can be removed so that the resulting graph is a tree of N nodes. If there are multiple answers, return the answer that occurs last in the given 2D-array. The answer edge [u, v] should be in the same format, with u < v.

Example 1:

Input: [[1,2], [1,3], [2,3]]
Output: [2,3]
Explanation: The given undirected graph will be like this:
  1
 / \
2 - 3

Example 2:

Input: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
Output: [1,4]
Explanation: The given undirected graph will be like this:
5 - 1 - 2
    |   |
    4 - 3

Note:

  • The size of the input 2D-array will be between 3 and 1000.
  • Every integer represented in the 2D-array will be between 1 and N, where N is the size of the input array.


    Update (2017-09-26):
    We have overhauled the problem description + test cases and specified clearly the graph is an undirected graph. For the directedgraph follow up please see Redundant Connection II). We apologize for any inconvenience caused.


    简要题解:

    使用并查集这个数据结构。用一个树结构来存储一个原图中的连通分量中包含的所有结点。树中的每个结点包含两个信息,一个是父指针parent(根结点的父指针指向自己),另一个是其子树的高度rank。合并两个树时,用rank值较小的那个根的父指针指向另一个根,使得树的高度尽量底。rank值都一样时就随意。

    初始时,原图中的每一个结点代表一个连通分量,并以此来构造树(每个树仅包含一个结点)。然后,通过按前后顺序遍历各个边,对一条边的两个端点所在的两个连通分量进行合并。一旦发现某条边的两个端点都在同一个连通分量中,就合并失败,并返回这个边。(注意: 所得的边就是后出现的那个,因为较早出现的边已经成功并入连通分量中才会导致后出现的那个边加入后会出现一个环)

代码:

class Solution {
private:
    int* parent;
    int* rank;
public:
    int find(int x) {
        while (x != parent[x])
            x = parent[x];
        return x;
    }

    bool union(int x, int y) {
        int xr = find(x);
        int yr = find(y);

        if (xr == yr) {
            return false;
        } else if (rank[xr] < rank[yr]) {
            parent[xr] = yr;
        } else if (rank[xr] > rank[yr]) {
            parent[yr] = xr;
        } else {
            parent[yr] = xr;
            rank[xr]++;
        }

        return true;
    }

    vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int> >& edges) {
        parent = new int[1024];
        for (int i = 0; i < 1024; i++)
            parent[i] = i;
        rank = new int[1024];

        for (int i = 0; i < edges.size(); i++)
            if (!union(edges[i][0], edges[i][1]))
                return edges[i];
    }  
};



内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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