Python+pyzbar识别二维码条形码

本文介绍了pyzbar库的用途,它是Python接口的ZBar库,用于读取一维条形码和QR码。文章提供了一个在Windows环境下安装pyzbar的步骤,并展示了如何通过Python代码实现二维码识别。在识别过程中,首先将图像灰度化,然后进行自适配阈值二值化,最后使用pyzbar.decode解析二维码。遇到'找不到libzbar-64.dll'错误时,需要下载并安装Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013来解决。

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前言
如何是使用 pyzbar 快速识别二维码和条形码

一、pyzbar 是什么?
首先需要了解下 ZBar:ZBar是一个开源软件套件,用于从各种来源(如视频流、图像文件和原始强度传感器)读取条形码。它支持许多流行的符号(条形码类型),包括EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5和二维码。

而 pyzbar 是通过 Python2和3接口,使用 ZBar 库读取一维条形码和QR码 。
二、安装 pyzbar

  1. Windows
    在 Windows 的环境下只需要使用 pip 安装即可:

    pip install pyzbar

三、开始识别


import datetime
import time
from pathlib import Path
import numpy as np
import cv2
from pyzbar import pyzbar


def get_qrcode_result(image_input, binary_max=230, binary_step=2):
    """
    获取二维码的结果
    :param image_input: 输入图片数据
    :param binary_max: 二值化的最大值
    :param binary_step: 每次递增的二值化步长
    :return: pyzbar 预测的结果
    """
    # 把输入图像灰度化
    if len(image_input.shape) >= 3:
        image_input = cv2.cvtColor(image_input, cv2.COLOR_RGB2GRAY)    # 转换灰度图

    # 获取自适配阈值
    binary, _ = cv2.threshold(image_input, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

    # 二值化递增检测
    res = []
    while (binary < binary_max) and (len(res) == 0):
        binary, mat = cv2.threshold(image, binary, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        res = pyzbar.decode(mat)
        binary += binary_step

    return res


if __name__ == '__main__':

    image_dir = Path(r"图片路径")
    total_image = 0
    success_count = 0
    for image_file in Path.iterdir(image_dir):
        if image_file.suffix not in [".jpg", ".png"]:
            # 非图片,跳过该文件
            continue

        # 使用 cv2.imdecode 可以读取中文路径下的图片
        image = cv2.imdecode(np.fromfile(Path(image_dir).joinpath(image_file), 
                                         dtype=np.uint8), 
                             cv2.IMREAD_COLOR)

        start_time = time.time()
        result = get_qrcode_result(image, binary_max=230, binary_step=2)

        print(f"Got {image_file} result: {result}, "
              f"using time : {datetime.timedelta(seconds=(time.time() - start_time))}")

        if len(result) > 0:
            success_count += 1
        total_image += 1

    print(f"total image = {total_image}, success count = {success_count}")

在这里插入图片描述

可能出现的问题:
安装完,run,出现如下报错!
FileNotFoundError: Could not find module ‘你的路径\Python\Python38\site-packages\pyzbar\libzbar-64.dll’ (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.

在这里插入图片描述
解决方法:
没事,这个坑我已经踩过。这个报错的原因是没有安装 Visual C++ 的依赖库

下载地址:Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013

进入之后,拉到下面可以看到下载的按钮,下载完之后安装即可!:

在这里插入图片描述

参考:
[1] pyzbar 安装
[2] OSError: [WinError 126] Cannot find the specified module.

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