python+opencv实现二维码定位（二）

最新推荐文章于 2025-05-14 09:52:01 发布

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#python+opencv实现二维码定位（二）

本文介绍了使用Python和OpenCV实现二维码定位的步骤，包括图像二值化、膨胀腐蚀处理、矩形筛选及二维码检测。目前代码未包含错误检测机制，未来将进行优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路

1）二值化
2）膨胀与腐蚀
3）找到所有矩形并进行筛选(筛选过程可以加入上一篇文章)
4）对所有满足条件的矩形进行二维码检测

import cv2
import copy
import numpy as np
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

def prethreatment(img0):
    
    #read img and copy

    img = copy.deepcopy(img0)
    ##cv2.imshow('img',img)

    #make img into gray
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ##cv2.imshow('gray',gray)

    #threshold
    ret,thre=cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
    ##cv2.imshow('thre',thre)

    #erode
    kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
    erosion = cv2.erode(thre,kernel)
    erosion = cv2.erode(erosion,kernel)
    
    #cv2.imshow('erosion',erosion)

    #findContours
    imgc,contours,hier=cv2.findContours(erosion,
                                       cv2.RET