Spark中什么是RDD，什么是算子

最新推荐文章于 2025-04-12 14:16:25 发布
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RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark的基本数据结构，存储计算逻辑而非实际数据，通过DAG有向无环图组织。RDD具有弹性（容错）和分布式特性，转换算子如map、filter和flatMap实现延迟执行。行动算子如count、collect和foreach触发计算并返回结果。控制算子如持久化和checkpoint用于优化性能和减少计算成本。

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Spark中什么是RDD，什么是算子

RDD(Resilient Distributed Dataset)，弹性分布式数据集。
 
 
RDD理解图
在这里插入图片描述
  RDD是Spark数据结构最基本的抽象化概念之一。
  本质上 RDD是不存数据的，存的是计算逻辑，打个比方：
  有一个流水线工厂里面有工人RDD1、RDD2、RDD3当一个工件下来时RDD1做的是flatMap（）加工，做完之后，被加工后的工件传到RDD2那边做map（）加工，之后再传给RDD3做一些其他加工。 直到工件加工完成 出货为止。。。
  RDD采用这样的一种弹性分布式数据集当作临时结果，达到对数据的计算优化和高效处理
注：从前到后的加工顺序可以理解为 DAG有向无环图
 

 
什么是K,V格式的RDD?

  • 如果RDD里面存储的数据都是二元组对象，那么这个RDD我们就叫做K,V格式的RDD。

哪里体现RDD的弹性（容错）？

  • partition数量，大小没有限制，体现了RDD的弹性</
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