钝钝的blog

参考资料：点击打开链接什么是模板匹配?模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.它是怎么实现的?我们需要2幅图像:原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域, 我们不得不滑动模板图像和原图像进行 比较

点击打开链接#include #include #include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"using namespa

1.对于灰度图，Mat的每个元素为uchar,因此取值时应写为uchar tmp=image.at(0,0);若写为、等其他类型则会出错。

1.安装Qt2.配置opencv需要将opencv的头文件和库文件与Qt关联起来，所以在双击QtCreator工程下到***.pro文件，在其后面添加下列代码：INCLUDEPATH += /usr/local/include \ /usr/local/include/opencv \ /usr/local/inc

1.Qt Creator的安装及配置首先通过apt-get安装Qt Creator工具，同时会自动安装4.8版本的Qt-Lib库。$ sudo apt-get install qtcreator复制代码通过桌面Menu -> Programming -> QtCreator 启动图形界面。由于Qt Creator不能自动识别树莓派上的工具链，因此需要手动添加

1.编写代码 opencv_test.cpp#include #include #include //使用cv这个命名空间using namespace cv;/* 主函数 *C语言规定main函数只能有两个参数， *习惯上将这两个参数写成argc和argv。 *第一个代表(传参个数+1)， *第二个代表传惨数据。 *一般有两种写法： *main( int

OpenCV是 Open Source Computer Vision Library,是从图像到数据OpenGL是 Open Graphics Library,是从数据到图像OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库，还涉及一些机器学习的算法。比如你想实现视频的降噪、运动物体的跟踪、目标（比如人脸）的识别这些都是CV的领域OpenGL则专注在Graphics，3D绘图。

这里假定你已经有了Raspberry Pi 2/B+，且已经安装好。如果没有的话，我建议你买一个，它们既便宜也好玩。个人来说，我更愿意多花一点钱从Canakit买。他们的物流很快也比较可靠，加之他们的 ready-to-go服务也很好。好吧，我们开始OpenCV和Python的安装步骤0：我们假定你已经打开Raspberry Pi 2/B+。打开终端，我们先更新和升级已安装的软件包