[python]numpy

在numpy中定义了数组类型，矩阵类型以及简单的运算。

矩阵

在numpy中的矩阵（也可以说是数组）由三部分组成：

• ndarray
• data-type
• array-scalar

基本的用法和python的数组差不多：

from numpy import *;

# base
a = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);
print a;
print a.dtype;

# reshape
a = arange(60).reshape(3, 4, 5);
print a;

# index
print a[...,3];
print a[1,...,3];
print a[:,:,2];
print a[0,::2,::2];

其他类似的创建矩阵的方法：

• zeros：全是0的矩阵
• ones：全是1的矩阵
• empty：用随机数填充的矩阵
  

矩阵所包含的属性如下：

• flags
• shape
• strides
• ndim
• data
• size
• itemsize
• nbytes
• base
• dtype
• real
• imag
• flat
• ctypes：
• __array_interface__
• __array_struct__
• __array_priority__