[python]json-优快云博客

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本文介绍了 Python 中 JSON 模块的基本用法，包括如何使用 dumps 和 loads 方法进行数据序列化与反序列化。文中通过具体示例展示了如何处理复杂数据类型，并提供了自定义编码器的实现方法。

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简单的用法如下：

import json;

# encode
print json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]);
print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True);
print json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'));
print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '));

# decode
print json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]');
def as_complex(dct):
	if '__complex__' in dct:
		return complex(dct['real'], dct['imag'])
	return dct;
print json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}', object_hook=as_complex);

# Extending JSONEncoder
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
	def default(self, obj):
		if isinstance(obj, complex):
			return [obj.real, obj.imag];
		return json.JSONEncoder.default(self, obj);
print json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder);

下面详细来看。

dumps

dump用来得到对象的json格式，定义如下：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

其中：

obj:要格式化的对象
skipkeys：跳过非基础类型的key
ensure_ascii：跳过非ASCII码
check_circular：检查循环
all_nan：错误的数字
indent：缩进
separators：分隔符
encoding：编码方式
sortkeys：对输出进行排序

loads

load用来从json格式的字符串得到python对象，定义如下：

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

下面来看与dumps不同的参数：

object_hook：把一个json字符串编程字典之后，调用它来到object的转化
parse_float、parse_int、parse_constant：转化相应类型所使用的方法

这些参数基本上都可以从上面的例子中看到。

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