题目 1833: 蓝桥杯2015年第六届真题-奇怪的数列

该博客探讨了一个关于电码变换的问题,描述了如何根据特定规则对一串数字进行变换。通过给定的C++代码示例展示了如何实现这一变换过程,涉及字符串处理和算法设计。

题目描述

从X星截获一份电码,是一些数字,如下:
13
1113
3113
132113
1113122113
....

YY博士经彻夜研究,发现了规律:
第一行的数字随便是什么,以后每一行都是对上一行“读出来”
比如第2行,是对第1行的描述,意思是:1个1,1个3,所以是:1113
第3行,意思是:3个1,1个3,所以是:3113

请你编写一个程序,可以从初始数字开始,连续进行这样的变换。

输入

第一行输入一个数字组成的串,不超过100位
第二行,一个数字n,表示需要你连续变换多少次,n不超过20

输出一个串,表示最后一次变换完的结果。

输出

输出一个串,表示最后一次变换完的结果。

样例输入复制

5
7

样例输出复制

13211321322115

解题思路:

两个字符串轮流交替来描述对方即可

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
char s1[N],s2[N];
int n,num=0;
int main(){
	cin>>s1;
	cin>>n;
	while(num<n){
		if(num%2==0){
			int w=0,l=0;
			for(int i=0;s1[i];i++){
				w++;
				if(s1[i]!=s1[i+1]){
					s2[l]='0'+w;
					l++;
					s2[l]=s1[i];
					l++;
					w=0;
				}
			}
		}
		if(num%2==1){
			int w=0,l=0;
			for(int i=0;s2[i];i++){
				w++;
				if(s2[i]!=s2[i+1]){
					s1[l]='0'+w;
					l++;
					s1[l]=s2[i];
					l++;
					w=0;
				}
			}
		}
		num++;
	}
	if(n%2==1)cout<<s2;
	else cout<<s1;
}

### 蓝桥杯2025第十六届省赛最短距离题目解析 目前尚未有官方发布的蓝桥杯2025第十六届省赛的具体题目和解析,因为该赛事可能还未举行或未公开相关内容。然而,基于以往蓝桥杯的比赛形式以及类似的最短路径问题[^3],可以推测此类题目通常涉及图论中的广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法。 #### 基于假设的题目描述 假定蓝桥杯2025第十六届省赛有一道关于最短距离的题目如下: > 输入三个正整数 `w` (1<w<21), `m` (1<m<10001), 和 `n` (1<n<10001),其中 `m != n`。这三个正整数表示一个建筑物内的楼层编号范围 `[m, n]` 及其宽度参数 `w`。每层楼之间的连接关系由某种特定规则定义(例如电梯、楼梯)。求从第 `m` 层到第 `n` 层的最短路线经过几层楼。 此类型的题目可以通过构建图模型来解决,并利用 BFS 来寻找最短路径。 --- #### 解决思路与代码实现 ##### 思路分析 为了找到从起点 `m` 到终点 `n` 的最短路径,可采用以下方法: - **建模**:将每一层视为图的一个节点,两层之间如果有直接可达的关系,则建立一条边。 - **算法选择**:由于本题仅需计算单源最短路径且权重均为单位权值,因此适合使用广度优先搜索(BFS)。 以下是 Python 实现代码示例: ```python from collections import deque def shortest_path(w, m, n): # 初始化队列并记录访问状态 queue = deque([(m, 0)]) # 当前层数及其步数 visited = set([m]) # 已经访问过的层数 while queue: current_floor, steps = queue.popleft() # 如果到达目标楼层则返回步数 if current_floor == n: return steps # 计算下一层可达的楼层 next_floors = [ current_floor + w, current_floor - w, current_floor * 2 # 假设存在特殊操作如乘法跳转 ] for floor in next_floors: if floor not in visited and 1 < floor < 10001: # 确保在合法范围内 visited.add(floor) queue.append((floor, steps + 1)) return -1 # 若无法达到目标楼层 # 测试样例 print(shortest_path(3, 2, 8)) # 输出应为具体步数值 ``` 上述代码通过 BFS 方法逐步扩展当前所在楼层的所有可能性,直到找到目标楼层为止。时间复杂度主要取决于图的规模,即 O(V+E),其中 V 是顶点数量,E 是边的数量。 --- #### 注意事项 1. 题目中可能会加入额外约束条件,比如某些楼层不可达或具有不同的跳跃规则。 2. 对于更大的数据范围,需要优化存储结构以减少内存消耗。 3. 如果涉及到加权图,则需要改用 Dijkstra 或其他适用算法--- ###
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