SPSS——使用spss绘制“直方图”

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直方图

直方图（Histogram）是一种用于展示连续型数据分布特征的基础统计图形，通过将数据按照数值区间（称为“组距”或“桶” Bin）进行分组，并以柱形的高度表示各区间数据出现的频数或频率，从而揭示数据在不同区间的分布情况。与条形图不同，直方图的横轴为连续数值，因此各柱之间紧密相连，用以突出数据的连续性。

直方图可以清晰展示数据的 集中趋势、离散程度、偏态分布、峰度特征 等。例如，如果直方图呈现左右对称且类似正态分布的形状，说明数据在均值附近集中；如果图形右侧尾部更长，则表示正偏态，即大多数数据偏小，少数值偏大；若直方图出现多个峰，则可能意味着数据来源于多个不同的群体或过程。

在实际应用中，直方图被广泛用于数据探索和质量控制。例如，在实验测量、制造过程监控、金融市场分析、环境与医学数据分析等领域，通过直方图可以快速判断数据是否稳定、是否存在异常值、是否需要进一步清洗或分层处理。当直方图显示高度分散或出现异常形态时，往往提示数据中可能存在异常波动、测量误差或潜在的结构性变化。

案例

描述大学生主观支持分的频数分布。

数据如下：

绘图过程

设置要绘制的图像：

点击确定，查看要绘制的图像：

如果想看下数据分布是否符合正态分布，可以勾选下面的选项：

点击确定，查看绘制好的图像，可以看出符合正态分布：

如果想分别看下男生和女生的支持分的频率分布情况，则可以将性别选入到面板划分依据中：

点击确定，查看绘制好的图像：

看下，按“年级”作为列分类的效果：

点击确定，查看绘制好的图像：

后续可以根据个人需要，双击图像，打开图表编辑器，修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

至此，本期教程就结束啦，希望对同学有帮助～

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后续会持续分享Origin/Matlab/Python绘图教程和配色，SPSS数据分析等

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