【人工智能】里德·霍夫曼在《AI赋能》中将“Impromptu”(即兴发挥)作为书名,绝非随意之举。

里德·霍夫曼在《AI赋能》中将“Impromptu”(即兴发挥)作为书名,绝非随意之举。这不仅是对人机交互过程的描述,更是他为人类在 AI 时代开出的一剂“生存与发展处方”。

详细展开来看,“拥抱不确定性,积极适应”这一理念包含了以下几个核心维度:

1. 从“照谱演奏”到“爵士乐即兴”

在过去的工业化和信息化时代,我们的学习、职业生涯和商业规划往往像演奏古典音乐——讲究按部就班、精确执行(例如严格的五年计划、既定的职业晋升通道)。但在 AI 技术几个月甚至几周就迭代一次的今天,死守固定的“乐谱”注定会被淘汰。

霍夫曼提倡,我们需要像演奏爵士乐一样面对未来:你必须掌握基本功(核心能力和底层逻辑),但更重要的是,你要根据舞台上的实时反馈(技术突破、行业变革)进行即兴创作。计划不再是僵化的教条,而是随时可以根据新情况调整的指南。

2. 保持“永远的测试版”(Permanent Beta)心态

面对像大语言模型这样快速进化的通用目的技术,没有任何人能够“一次性学完所有知识再上岗”。

“即兴”意味着你要承认自己的不完美和知识的局限性,将自己视为一个“永远在测试、永远在迭代”的版本。不要等待 AI 技术完全成熟定型后再去了解它,而是要在它充满瑕疵的早期阶段就勇敢地去使用、去试错,在“边做边学”(Learn by doing)中建立起自己独特的 AI 使用直觉。

3. 与 AI 协作的本质:一场充满未知的双人舞

使用 GPT-4 等工具的过程,本身就是对“

《AI实战嵌入式Agent +MCP+skill》课时2.5|定时器实战 本课讲解定时器时基单元原理,通过PSC、ARR、CNT三寄存器配合实现精确周期控制。以84MHz时钟为例,计算得PSC=8399、ARR=9999可实现1秒溢出周期。采用HAL_TIM_Base_Start_IT启动定时器更新中断,在HAL_TIM_PeriodElapsedCallback中处理周期任务,实现非阻塞、高精度的定时。相比HAL_Delay的阻塞式延时,定时器中断方案不占用主循环,支持并发操作,是嵌入式系统中实现周期任务的高效方式。 阅读详情

相关推荐

SGX软硬件栈(二)——硬件指令

硬件指令分为内核权限硬件指令和用户权限硬件指令。内核权限硬件指令指的是指令需要通过内核态下才能访问,缩写是ENCLS。用户权限硬件指令指的是指令用户态下便能访问,缩写是ENCLU。每一个具体的功能指令被称为叶功能,如EADD叶功能,因为叶功能之间的区分是硬件指令(如ENCLS指令:0x 0F 01 CF)的EAX值不同,因此ENCLS指令的EAX在输入时都是用作叶功能号。 内核权限硬件指令-ENCLS 如图2所示,SGX 1代指令中,ENCLS主要用于管理Enclave生命周期等。比如下文将介绍的Enc

小气球归来的博客 2889

「免费开源」从 OCR 识别到结构化输出:合同文本高效比对的完整解决方案!

本文将系统拆解这一解决方案的技术逻辑、实施步骤与落地价值,为企业合同管理数字化转型提供实操指南。字段提取:自动识别并提取预设的关键字段(如 “甲方”“乙方”“合同金额”“履约期限” 等),若遇到模糊表述(如 “付款时间为合同签订后 30 个工作日内”),系统可自动解析为 “履约期限:合同签订日 + 30 工作日”;预设结构化字段:根据合同类型(如采购合同、服务合同、租赁合同),定义需提取的关键字段(如 “甲方名称”“乙方名称”“合同金额”“有效期起 / 止日期”“履约地点”“违约金比例” 等);

qxsz_yyh的博客 835

VulnHub--mrrobot

Vulnhub靶场--Mr robot 靶机

记录笔记 1093

RK3568平台开发系列讲解(音频篇)配置声卡

📢本篇文章介绍如何配置声卡。

内核笔记 2448

LVGL iPhone Duo 开合过渡

环境:LVGL 9.x(需要软件模糊),窗口建议 1280×800。界面文案英文(默认 Montserrat 无 CJK)。

摸鱼专家 147

基于嵌入式Linux设计的智能车库(GEC6818)

随着城市化进程的加快,传统停车管理方式存在效率低下、人工成本高、车主体验差等问题。为解决这些问题,本项目基于嵌入式Linux技术,设计并实现了一套智能车库管理系统。该系统采用GEC6818开发板作为核心控制器,运行Qt应用程序,并结合USB免驱摄像头进行车牌识别,RFID模块完成刷卡支付,SQLite数据库存储车主信息和停车记录。系统提供车主注册、用户管理、出入库管理、停车费结算、车辆查询等功能,并具备语音播报提示,提高用户体验。通过本系统,停车场管理更加高效、智能,有助于提升停车服务质量,减少人工干预,适

441

OpenCV-Python实战(26)——复杂场景下的实时物体检测与跟踪

本节介绍了一种鲁棒的特征跟踪方法,该方法速度足够快,能够实时应用于网络摄像头的视频流。首先,算法展示了如何在一幅图像中提取和检测重要特征——无论是我们感兴趣的模板图像(训练图像),还是预期包含该物体的更复杂场景(查询图像),这些特征都具有视角和尺寸不变性。然后对关键点进行聚类,找到两幅图像中特征点之间的匹配。在此基础上,可以计算出一个将一组特征点映射到另一组的透视变换矩阵。利用这些信息,我们可以在查询图像中勾勒出训练图像的轮廓,并对查询图像进行透视变换,使感兴趣的物体以直立状态显示在屏幕中央。

盼小辉丶的博客 1865

2.1 amdgpu BO的类型和用途

AMDGPU驱动中,amdgpu_bo_create_user和amdgpu_bo_create_kernel分别用于创建用户空间和内核空间的buffer对象(BO)。用户空间BO支持元数据、tiling flags等属性,由GEM handle管理生命周期;内核BO则用于驱动内部资源如ringbuffer,自动pin并可选CPU映射。二者在返回类型、生命周期管理和使用场景上存在根本差异,前者面向图形渲染/AI等应用,后者服务于驱动内部任务。

图形/计算GPU的驱动与虚拟化技术分享园地 2200

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

上一篇: 【人工智能】2026年企业级AI模型选型:OpenAI vs Anthropic 终极指南
下一篇: 【人工智能】架构演进:基于本体论与 LLM Agent 的供应链备件决策闭环实践
本本本添哥
博客等级 码龄12年 3万+粉丝 3834原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

本本本添哥

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值