【项目实战】基于前缀树（Trie树）实现敏感词的过滤功能

一、前缀树实现敏感词的过滤功能介绍

基于前缀树实现敏感词的过滤功能是一种非常有效的方法。

Trie树是一个用于存储关联数组（如字符串到值的映射）的树形数据结构，其中键通常是字符串。Trie树的主要优点是搜索、插入和删除操作的时间复杂度都较低，通常是O(m)，其中m是键的长度。

二、使用Trie树实现敏感词过滤的基本步骤

以下是使用Trie树实现敏感词过滤的基本步骤：

2.1 构建Trie树

初始化一个根节点，它通常不包含任何字符。
对于每个敏感词，从根节点开始，按照字符顺序逐个插入到Trie树中。
如果在插入过程中发现某个字符的分支已经存在，则继续向下插入；否则，创建新的分支。
在敏感词的末尾节点上做一个标记，表示这是一个完整的敏感词。

2.2 过滤文本

遍历文本中的每个字符。
从Trie树的根节点开始，按照文本的字符顺序进行搜索。
如果在Trie树中找到了一个完整的敏感词（即搜索到了标记为完整敏感词的节点），则对该敏感词进行相应的处理（如替换、删除或标记）。
如果在某个位置没有找到匹配的分支，则回溯到上一个节点，并尝试从该节点的其他分支开始搜索。
重复上述过程，直到文本遍历完毕。

三、注意事项

3.1 较长的文本和大量的敏感词

注意，对于较长的文本和大量的敏感词，Trie树可能会变得很大。为了节省空