格式化输入输出

这篇博客详细介绍了C语言中使用printf和scanf进行格式化输入输出的方法,包括整数的格式设置、浮点数的输出精度控制以及字符串的处理。示例代码展示了如何读取和打印数据,并处理多组输入数据。当输入的n为0时,程序会终止输入。

printf格式化输出(含部分scanf)

 	scanf("%d\\%d",&y,&n);//2009\1
    printf("%03d\n",7);//输出007
    printf("%0*d\n",3,7);//输出007
    printf("%lf",7.77);//double 格式
    printf("%f",7.777);//float 格式
	prinf("%.2f",7.777);//精确到小数点后两位(四舍五入)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
处理输出需要空格回车要求

 if(i==n-1) printf("%d",a[i]);
 else printf(" %d",a[i]);

输入数据有多组,当n为0时,不作任何处理,输入结束。

{
    int i, n, a[101], t, j;
    double ave;
    scanf("%d",&n);
    while(n!=0)
    {   
        
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
        }
     ………………………………………………………………………………
        printf("\n");
        scanf("%d",&n);
    }
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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