图——广度优先遍历（邻接矩阵存储）

图的广度优先搜索(BFS)实现

最新推荐文章于 2024-03-13 15:38:05 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-13 15:38:05 发布 · 1k 阅读

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本文介绍了一种使用C++实现图的广度优先搜索(BFS)的方法，包括图的初始化、节点访问及遍历过程。通过用户输入边的数量和连接的顶点来构建图，并展示BFS的遍历顺序。

// Graph,BFS
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

int graph[100][100]={0};
int visited[100]={0};
queue <int> q;
void Initgraph()
{
	int n,i;
	int p,q;
	cout<<"Input the edge num:"<<endl;
	cin>>n;
	cout<<"Input the connected p and q:"<<endl;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>p>>q;
		graph[p][q]=graph[q][p]=1;
	}
}
void visit(int v)
{
	cout<<v<<" ";
}
int  getneighbor(int v)
{
	int i;
	for(i=0;i<100;i++)
	{	
		if(graph[v][i]==1)
			if(!visited[i])
			{
					return i;	
			}
	}
	return -1;
}
void BFS(int v)
{
	cout<<"BFS sequence:"<<endl;
	visit(v);
	visited[v]=1;
	q.push(v);
	while(!q.empty())
	{
		int u=q.front();
		q.pop();
		int w=getneighbor(u);
		while(w!=-1)
		{
			visit(w);
			visited[w]=1;
			q.push(w);
			w=getneighbor(u);			
		}

	} 
	
	
	
}
int main()
{
	Initgraph();
	cout<<"Please input the start vex:"<<endl;
	int v;

	cin>>v;
	BFS(v);
	return 0;
}